参考网上的，自己在 Jupyter 上跑了一下。

1、matplotlib 方式读图，并对其进行操作

#导入需要的包

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#读取lena图，并显示

lena = plt.imread('E:\pic\lenna.bmp')

plt.imshow(lena)

plt.axis('off')

plt.show()

lenna图

#显示lena图的相关信息,shape及size

print(lena.shape)

print(lena.size)

(512, 512, 3)
786432

#显示lena图的三个通道

lena_0 = lena[:,:,0]

plt.subplot(2,2,1)

plt.imshow(lena_0)

plt.axis('off')

lena_1 = lena[:,:,1]

plt.subplot(2,2,2)

plt.imshow(lena_1)

plt.axis('off')

lena_2 = lena[:,:,2]

plt.subplot(2,2,3)

plt.imshow(lena_2)

plt.axis('off')

plt.show()

三通道图

#显示0通道的灰度图

plt.imshow(lena_0,cmap='Greys_r')

plt.show()

单通道灰度图

#将RGB图转为灰度图

#自定义函数

def rgb2gray(rgb):

return np.dot(rgb[...,:3],[0.229,0.587,0.114])

gray_lena = rgb2gray(lena)

plt.imshow(gray_lena,cmap='Greys_r')

plt.show()

plt.axis('off')

灰度图

#对图像进行缩放，使用scipy

from scipy import misc

lena_newsize = misc.imresize(lena,0.5)

plt.imshow(lena_newsize)

plt.show()

缩小一半的图

#保存图像

#1.保存Matplotlib画出的图像

plt.imshow(lena_newsize)

plt.axis('off')

plt.savefig('lena_newsize.png')

#将array保存为图像

misc.imsave('lena_newsize_1.png',lena_newsize)

#直接保存array，保存为npy

np.save('gray_lena',gray_lena)

img = np.load('gray_lena.npy')

保存结果

"""方式二 OpenCV"""

from PIL import Image

#读取图片

I = Image.open('E:\pic\lenna.bmp')

I.save('lenna.png')

#转为array数组

im_array = np.array(I)

#转为灰度格式

L = I.convert('L')

L.show()