Tegra处理器
NVIDIA发布的嵌入式6核Tegra处理器,是新一代的Jetson X2开发平台。但在车载电子、机顶盒以及嵌入式等领域应用很好。代号Parker。6核[CPU架构,256核Pascal架构GPU核心,整体模块功耗低于7.5W,售价399美元。大疆的无人机就是用的这个处理器。
NVIDIA的Jetson开发板主要面向嵌入式市场,Jetson X2则更强调AI智能运算,可以用来打造智能机器人、无人机以及智能城市中使用的智能摄像头,官方表示它具备极强的AI运算能力——这点其实并不意外,因为Jetson X2使用的是NVIDIA代号arker的Tegra处理器,与Drive PX2车载超算用的是同一款,具体规格如下所示:
Jetson X2的处理器有6个CPU核心,4个Cortex-A57、2个自研的Denver(丹佛)核心,GPU则是Pascal架构,256个CUDA核心,搭配8GB 128bit LPDDR4内存,58.4GB/s相比上一代的Jetson X1的25.6GB/s带宽翻倍还多,搭配的eMMC闪存容量也从16GB提升到32GB。
树莓派4
- 处理器:CPU升级为四核Cortex-A72(ARM v8)64位SoC @ 1.5 Ghz。
- 内存:LPDDR4-2400 SDRAM提供1GB、2GB及4GB RAM等多个型号。
- 双4K显卡:2个微型HDMI端口,都可以输出4K视频,甚至配置双显示器。
- 2个USB 3和2个USB 2端口:该版本拥有2个USB 3端口,可以更高速地连接到外围设备;此外还有2个USB 2端口。
- USB-C电源:电路板的电源连接器从micro-USB升级到USB-C连接器。
- I / O:40-pin GPIO接头(支持I2C,SPI和UART)。
jetson nano2G
NVIDIA在官方的GTC2020上发布了一款全新的Jetson Nano 2GB。
NCS2
2016年,英特尔收购了Movidius,并在2018年推出了两代神经计算棒(分别称为NCS和NCS2,统称NCS设备)。除了硬件,英特尔推出了OpenVINO深度学习部署工具包,并且在2018年下半年更新了5个版本,早期称为dldt,其中包括模型优化器和推理引擎以及面向OpenCV和OpenVX的优化计算机视觉库。
干货|手把手教你在NCS2上部署yolov3-tiny检测模型