总结

一.匿名函数

没有函数名的函数

函数名 = lambda 形参列表: 返回值

相当于

def 函数名(形参名):

return 返回值

注意: 匿名的本质还是函数, 之前函数中除了定义函数函数的语法以外的内容都适用于匿名

练习:写一个匿名函数判断指定的年是否是闰年

is_leep_year = lambda year: year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0
print(is_leep_year(1622))

二.函数就是变量

python中定义函数就是定义类型是function的变量, 函数名就是变量名.

普通变量能做的事情, 函数都可以做

func3是一个实参高阶函数 - 如果一个函数的参数是函数，那么这个函数就是实参高阶函数

def func3(x, y, z, m):
    # x是长度大于等于2的有序序列
    print(x[1])

    # y是任何类型的数据
    print(y)

    # z是字典
    print(z['a'])

    # m是一个函数
    m()

func4是返回值高阶函数 - 如果一个函数的返回值是函数，那么这个函数就是返回值高阶函数

def func4():
    # name = '张三'
    # return name
    def t2():
        print('你好!')
    return t2


result = func4()()    # t2()  == None

三. 实参高阶函数

1. max和min

max(序列, key=函数)   -  按照key对应的函数指定的规则来获取序列中元素的最大值
函数的要求：1）有且只有一个参数（这个参数指向的是序列中的元素）
          2）有一个返回值（比较大小的对象）

2. sorted

sorted(序列, key=函数)
函数的要求：1）有且只有一个参数（这个参数指向的是序列中的元素）
          2）有一个返回值（比较大小的对象）

3. max和min的原理

nums = [29, 80, 7, 56, 23]


def temp(item):
    print(f'item:{item}')
    return item % 10


# result = max(nums, key=temp)
def max_yt(seq: list, *, key=None):
    if not key:
        m = seq[0]
        for x in seq[1:]:
            if x > m:
                m = x
        return m

    # 有key的时候
    m = seq[0]
    for x in seq[1:]:
        if key(x) > key(m):
            m = x
    return m

练习: 将students按学生的分数从大到小排序

students = [
    {'name': '小明', 'age': 18, 'score': 92},
    {'name': '张三', 'age': 24, 'score': 99},
    {'name': '李四', 'age': 30, 'score': 87},
    {'name': '王五', 'age': 16, 'score': 62}
]
result = sorted(students, key=lambda item: item['score'], reverse=True)
print(result)

4. map

1) map(函数, 序列) - 将序列中的元素按照函数指定的规则转换成一个新的序列

序列的要求:

a. 有且只有一个参数(指向序列中的每个元素)

b. 需要一个返回值(返回值就是新序列中的元素)

2) map(函数, 序列1, 序列2)

函数的要求:

a. 有且只有两个参数(分别指向后面的两个序列中的元素)

b. 需要一个返回值(返回值就是新序列中的元素)

# 练习：使用map提取所有手机号码的后4位
tel = ['172829393', '1283929333', '167202928888', '17267382014']
result = list(map(lambda item: item[-4:], tel))
print(result)

# 练习：
list1 = [10, 2, 78, 90, 16]
str1 = 'abcde'
list2 = [(10, 20), (3, 7), (9, 10), (103, 56), (1, 2)]
# ['10a20', '2b7', '78c10', '90d56', '16e2']
result = list(map(lambda x, y, z: f'{x}{y}{z[-1]}', list1, str1, list2))
print(result)

5.reduce

调用函数要用 from functools import reduce

reduce(函数, 序列, 初始值) - 将序列中的元素按照函数指定的规则合并成一个数据

函数的要求:

1）有且只有两个参数

第一个参数：第一次指向初始值，从第二次开始指向上一次的计算结果

第二个参数：指向序列中的每个元素

2）描述合并规则

# 练习1：求数字序列中所有元素的乘积
nums = [18, 90, 89, 78, 67]
result = reduce(lambda x, item: x * item, nums, 1)
print(result)

# 练习2：求数字序列中所有个位数的乘积
nums = [18, 90, 89, 78, 67]
result = reduce(lambda x, item: x * item % 10, nums, 1)
print(result)

# 练习3：提取字符串列表中所有的元素的最后一个字符
# ['abc'， 'hello', '你好', '123']  -> 'co好3'
list1 = ['abc', 'hello', '你好', '123']
result = reduce(lambda x, item: x+item[-1], list1, '')
print(result)

# 练习4：计算列表中所有数字元素的和
# [18, 'abc', 10.3, True, '你好']  -> 28.3
list1 = [18, 'abc', 10.3, True, '你好']
result = reduce(lambda x, item: x + (item if type(item) in (int, float) else 0), list1, 0)
print(result)

作业

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]
result = max(points, key=lambda x: x[-1])

2）获取列表中x坐标最小的点

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]
result = min(points, key=lambda x: x[0])

3）获取列表中距离原点最远的点

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]
result = max(points, key=lambda x: x[0] ** 2 + x[1] ** 2)

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]
result = sorted(points, key=lambda x: abs(x[1]), reverse = True)

求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums = [12, -21, 54, -23]
result = max(nums, key=lambda x: abs(x))

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
result = dict(map(lambda x, y: (x, y), A, B))

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
result = dict(map(lambda x, y, z: (x, f'{y}{z}'), names, nums, subjects))

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

from functools import reduce
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
# 方法一:
result1 = reduce(lambda x, y: x + y if type(y) in [int, float] else x + 0, message, 0)
# 方法二:
result2 = reduce(lambda x, y: x + y, [i for i in message if type(i) in [int, float]], 0)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]

# 计算平均分
# 用函数
def temp(x):
    x['avg'] = int((x['math'] + x['English'] + x['Chinese']) / 3)
    return x

# 不用函数
result = list(map(temp, studens))
for x in studens:
    avg = (x['math'] + x['English'] + x['Chinese']) / 3
    x.setdefault('avg', int(avg))

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':87},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]

# 按照平均分从高到低排序
result = sorted(studens, key=lambda x: x['avg'], reverse=True)

day11-函数高阶