最近发现了这些信息，检索自己的笔记意外发现大部分都简单读过，但是都忘记的差不多了，但是笔记还在，哪一天整理丢到简书上。。
书籍
想学画图、数据处理，先学哪些R包？看哪些书？ (qq.com)
《R数据可视化手册》，在线看英文原版：https://r-graphics.org/
complexheatmap，看在线电子书：https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/
《R数据科学》，在线看英文原版：https://r4ds.had.co.nz/
《R语言可视化之美》微信读书可看
《R语言实战》PDF版本一堆
R绘图的进阶
pmur002/gridgraphics: Redraw base graphics as grid graphics (github.com)
《ggplot2:数据分析与图形艺术》
《R绘图系统》
https://yulab-smu.github.io/treedata-book/
R 绘图系统 grid🎈 - 简书 (jianshu.com)
ps:生信技能树又推荐了十几本
1、https://jhudatascience.org/tidyversecourse/
Tidyverse Skills for Data Science 主要介绍tidyverse的使用
2、http://khannay.com/StatsBook/
Introduction to Statistics and Data Science 介绍了R语言的基本知识，还有很多关于统计的例子
3、https://www.crumplab.com/psyc7709_2019/book/docs/
PSYC 7709: Using R for Reproducible Research 这本书里内容不多，有几个具体的例子
4、https://epirhandbook.com/en/index.html
R for applied epidemiology and public health 应用流行病学和公共卫生相关
5、https://bookdown.org/yih_huynh/Guide-to-R-Book/
R for Graduate Students
6、https://r4ds.had.co.nz/
R for data science R数据科学
7、https://mathstat.slu.edu/~speegle/_book/preface.html
统计相关 Probability, Statistics, and Data A Fresh Approach Using R
8、http://dyerlab.github.io/applied_population_genetics/index.html
群体遗传学相关 Applied Population Genetics
9、https://happygitwithr.com/index.html
R语言里使用git和github
10、https://r-graphics.org/
R Graphics CookBook 2nd edition R语言作图
11、https://ggplot2-book.org/index.html
ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis Second Edition 专门介绍ggplot2的
12、https://www.tmwr.org/
Tidy Modeling with R R语言的tidymodel包
13、https://rstudio-education.github.io/hopr/
Hands-On Programming with R
14、https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/
R Markdown: The Definitive Guide 关于markdown
15、https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/
Mastering Software Development in R 这里的最后一章涉及到了ggplot2 extension的内容
16、https://bookdown.org/ybrandvain/Applied_Biostats_2022/
github https://github.com/ybrandvain/biostat_2022
17、 https://bookdown.org/roback/bookdown-BeyondMLR/
Beyond Multiple Linear Regression Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R 线性模型
