GitHub作者复现了Ahmet Mert等人在论文（https://ieeexplore.ieee.org/document/6811449）中提出的方法。将经验模态分解后得到的IMFs进行希尔伯特变换后，再使用层次聚类自动剔除异常高频和低频的噪声。
不仅有较好的去噪效果，还可以较好地保留原始信号。链接地址
EMD-HHT
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 作为学习HHT的的第二部分，第一部分emd分解可参见链接： 用matlab进行振动波形的emd分解 1、什么是希尔...
- 原文：https://atsushisakai.github.io/PythonRobotics/#what-is...
