数据库类型的选择对数据库的性能影响很大
1 . 数据类型会影响存储空间的开销
2 . 数据类型会影响数据查询性能
所以当一个数据类型可以有多种选择多种类型的时候，应该优先考虑数字类型，其次是日期或二进制类型，最后应该是字符类型。对于相同级别的数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型。
原理：在对数据进行比较（查询条件，JOIN条件及排序）操作时：同样的数据，字符处理往往比数字处理慢，而且在数据库中，数据的处理是以页为单位，列的长度越小，数据类型占用的空间越小，利于性能的提升。
下面是字段类型所占的字节大小
Tinyint,SmallInt,Mediumint,Int,Bingint该如何选择
1 .从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。适合使用Tinyint
2.从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。适合使用smallint
3.从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。适合使用int
4.从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。适合使用bigint
1.如果列中要存储的数据的长度差不多是一致的，则应该考虑char，否则应该考虑用varchar.
2.如果列中最大数据的长度小于50Byte，则一般也考虑使用char(当然，如果这个列很少用，则基于节省空加你和减少I/O的考虑，还是可以使用varchar)
3.一般不宜定义大雨50Byte的char类型列。
注意：utf8每一个字符时3Byte
1.decimal用于存储精确数据，而float只能用于存储非精确数据，故精确数据最好使用decimal类型
2.由于float的存储空间的开销一般比decimal小（精确到7为小数只需要4个字节，而精确到15位小数只需要8个字节）故非精确数据类型建议使用float
1.使用int来存储时间字段的优缺点
优点：字段的长度比datetime小
缺点：使用不方便，需要函数进行转换
限制：只能存储到2038-1-19 11:14:07 即2^32为2147483648
2,需要考虑需要存储时间的粒度
年 月 日 小时 分钟 秒 周
