MySQL 的 GROUP_CONCAT 函数详解

GROUP_CONCAT(expr) 函数会从 expr 中连接所有非 NULL 的字符串。如果没有非 NULL 的字符串,那么它就会返回 NULL。语法如下:

GROUP_CONCAT 语法规则

它在递归查询中用的比较多,但要使用好它并不容易。所以让我们一起来看看吧:

假设有这样一张领接表模型的树型表 t_region,它的基本结构如下:

字段 类型 大小 说明
REGION_ID int 11 行政地区ID
PARENT_ID int 11 上级行政地区ID

1 使用示例

【1】以逗号最为默认的连接字符

SELECT GROUP_CONCAT(a.REGION_ID) FROM t_region a;
连接所有非 NULL 的字符串

【2】可以使用 DISTINCT 过滤重复的值,也可以加入 ORDER BY 对值进行排序,还可以使用 SEPARATOR 指定分隔符:

SELECT GROUP_CONCAT( DISTINCT a.REGION_ID ORDER BY a.REGION_ID DESC SEPARATOR ' ') 
FROM t_region a;
加入 DISTINCT 、 ORDER BY 与 SEPARATOR

这里的返回值以过滤了重复值,并且倒序排序,还使用了空格作为分隔符。

2 最大值限制

GROUP_CONCAT() 是有最大长度限制的,默认值是 1024。

可以通过 group_concat_max_len 参数进行动态设置。参数范围可以是 Global 或 Session。

设置语法如下:

修改 group_concat_max_len 参数

值是无符号整型,最大值与版本位数有关:

版本 最小值 最大值
32 位 4 4294967295
64 位 4 18446744073709551615

如果 group_concat_max_len 的值被设置为小等于 512,那么 GROUP_CONCAT 的返回值类型是 VARCHAR 或 VARBINARY;否则是 TEXT 或 BLOB。

实际上,group_concat_max_len 的值可以设的更大,但会受到参数max_allowed_packet 的限制。

很多人不知道这一点,因为它只有在数据量较大的情况下才会出现。

【1】使用默认值的情况:

SELECT GROUP_CONCAT(a.REGION_ID) FROM t_region a;
使用默认值的返回结果

可以看出,当总长度达到 1024 后,后面的记录就被截断掉咯。

【2】group_concat_max_len 设置为最大值:

SET SESSION group_concat_max_len=18446744073709551615;
SELECT GROUP_CONCAT(a.REGION_ID) FROM t_region a;
group_concat_max_len 设置为最大值的返回结果

这样设置之后,一般情况下,GROUP_CONCAT 就不会再出现字符串被截断的情况啦O(∩_∩)O~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,039评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,426评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,417评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,868评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,892评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,692评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,416评论 3 419
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,326评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,782评论 1 316
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,957评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,102评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,790评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,442评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,996评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,113评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,332评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,044评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容