Task 03 PyTorch可视化

本章内容

1.可视化网络结构

神经网络模型深度的增长，使得模型的网络结构越加复杂，为模型调试带来挑战。可视化网络结构能直观呈现模型的参数、输入、输出情况，便于模型调优、最优化损失的调节。

2.CNN卷积层可视化

CNN被广泛应用于DL图像处理领域，对CNN模型中的卷积核、特征图、显著图进行可视化，能帮助CNN模型的调优，并提高CNN可解释性。FlashTorch是Pytroch快速实现CNN可视化的利器。

3. TensorBoard可视化

TensorBoard可以将模型训练过程直接进行可视化，能记录下模型各环节的情况。


PyTorch可视化

2022年03月20日

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