Android性能优化（七）--稳定--内存--内存抖动

内存波动图形呈锯齿张、GC导致卡顿。

这个问题在 Dalvik虚拟机上会更加明显，而 ART虚拟机在内存管理跟回收策略上都做了大量优化，内存分配和GC效率相比提升了5~10倍，所以出现内存抖动的概率会小很多。

1 内存抖动引起的UI卡动

Android每个16ms就会绘制一次Activity

如果由于一些原因导致了我们的逻辑、CPU耗时、GPU耗时大于16ms，UI就无法完成一次绘制，那么就会造成卡顿。

卡主线程了

当这些GC所用时间超过一般值，或者一大堆一起执行会耗费庞大的帧象时间

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2 卡顿原因分析

当 内存频繁分配和回收 导致内存 不稳定，就会出现内存抖动，它通常表现为 频繁GC、内存曲线呈锯齿状。

并且，它的危害也很严重，通常会导致 页面卡顿，甚至造成 OOM。

1、那么，为什么内存抖动会导致 OOM？

主要原因有如下两点：

1）、频繁创建对象，导致内存不足及碎片（不连续）。
2）、不连续的内存片无法被分配，导致OOM。

一般使用 Memory Profiler （表现为频繁GC、内存曲线呈锯齿状）结合代码排查即可找到内存抖动出现的地方。

3、内存抖动常见案例

1、字符串使用加号拼接
1）、使用StringBuilder替代。
2）、初始化时设置容量，减少StringBuilder的扩容。
2、资源复用
1）、使用全局缓存池，以重用频繁申请和释放的对象。
2）、注意结束使用后，需要手动释放对象池中的对象。
3、减少不合理的对象创建
1）、ondraw、getView 中创建的对象尽量进行复用。
2）、避免在循环中不断创建局部变量。
4、使用合理的数据结构
使用 SparseArray类族、ArrayMap 来替代 HashMap。

2.0 卡顿原因

1.短时间内产生大量垃圾对象，频繁触发GC卡主线程（大量的堆内存分配与释放String对象，频繁触发GC）
gc会大量占用ui线程和cpu资源，会导致app整体卡顿
**解决方法

尽量避免在循环体内创建对象，应该把对象创建移到循环体外

注意自定义View的onDraw()方法会被频繁调用，所以在这里面不应该频繁的创建对象。

当需要大量使用Bitmap的时候，试着把它们缓存在数组中实现复用。

对于能够复用的对象，同理可以使用对象池将它们缓存起来。

2.耗时（CPU占用）
网络访问/大文件的IO操作
解决办法
修改方法（算法），使得方法不耗时。
放到子线程中，例如网络访问、大文件操作等，防止ANR。

2.1 GC例子

1.利用了WebView加载一张GIF图片

2.然后在GIF在动的时候，执行我们的业务代码，通过GIF的卡顿情况来模拟UI卡顿。

主要是模拟大量的堆内存分配与释放String对象，频繁触发GC，导致UI卡顿。

WebView webView = (WebView) findViewById(R.id.webview);
        webView.getSettings().setUseWideViewPort(true);
        webView.getSettings().setLoadWithOverviewMode(true);
        webView.loadUrl("file:///android_asset/shiver_me_timbers.gif");

*　排序后打印二维数组，一行行打印
     */
    public void imPrettySureSortingIsFree() {
        int dimension = 300;
        int[][] lotsOfInts = new int[dimension][dimension];
        Random randomGenerator = new Random();
        for(int i = 0; i < lotsOfInts.length; i++) {
            for (int j = 0; j < lotsOfInts[i].length; j++) {
                lotsOfInts[i][j] = randomGenerator.nextInt();
            }
        }

        for(int i = 0; i < lotsOfInts.length; i++) {
            String rowAsStr = "";
            //排序
            int[] sorted = getSorted(lotsOfInts[i]);
            //拼接打印
            for (int j = 0; j < lotsOfInts[i].length; j++) {
                rowAsStr += sorted[j];
                if(j < (lotsOfInts[i].length - 1)){
                    rowAsStr += ", ";
                }
            }
            Log.i("ricky", "Row " + i + ": " + rowAsStr);
        }


   public int[] getSorted(int[] input){
        int[] clone = input.clone();
        Arrays.sort(clone);
        return clone;
    }

通过Memory Monitor可以看出：
内存方面是发生了抖动，但是CPU的占用几乎不动。