阿里巴巴的科技研究机构「阿里达摩院」2日发布「2019十大科技趋势」，涵盖智慧城市、数据身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI晶片、区块链、5G等七大领域。AI逐渐成熟，生物辨识技术将大幅发展，设备将能更聪明的「看」和「听」，实验室的技术将更融入人们的日常生活。
马云在2017年10月成立的达摩院，投入超过1,000亿人民币，邀集多达1,000个产学菁英加入，诉求研究与商业紧密结合，马云当时提出三个愿景：要活得比阿里巴巴久、服务全世界至少20亿人口、用科技解决未来问题。2019年的科技预测中，点名机器学习能力大增，稳健的AI是产业的挑战。这十大趋势包括：
趋势1：数据汇流，真正的智慧城市诞生
随着演算能力的升级，城市基础建设中所收集到的资讯，不管是数据或影像，将有办法在「大平台上」做整合与分析，城市的局部智能将升级成「全局智能」，对官方来说，管理能力将大大提升，2019年中国将会有越来越多智慧城市。
趋势2：语音AI将通过图灵测试
AI语音辨识不够精准，总是遭人诟病。达摩院指出随着机器深度学习，特定对话将会通过图灵测试，另外随着语音技术提升，机器说出来的话，跟真人语音可能无法区别，会说话的公共设施会越来越多。
图灵测试由有「电脑科学之父」之称的艾伦图灵（Alan Turing）所发明，主要是将人与机器分开，透过提问测试来判断机器是否能够思考。
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趋势3：AI专用晶片将独领风骚
目前的AI晶片组中，CPU与GPU间计算和存储之间数据搬移已出现瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI架构已经成为趋势，而AI专用晶片也会广泛运用于边缘运算的设备上。
趋势4：大规模图神经网，机器因此有了智慧
单纯的深度学习已经成熟，结合深度学习的图神经网路，将让机器有推理的功能。人的大脑是由神经元等节点所形成网路构成，而强大的图神经网路，就像人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。
趋势5：晶片架构将被颠复
随着AI对于高演算力与物联网设备低功耗的需求，过去以CPU为核心的通用计算将走向由应用驱动（Application-driven）和技术驱动（Technology-driven）所带来的Domain-specific 体系结构的颠复性改变，这也将加速人工智慧甚至是量子计算时代的到来。
趋势6：5G网路催生全新应用场景
5G网路提供近百倍于4G的峰值速率，将有利于海量的机器类通信，以及连接的深度融合。网路可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网路，为不同应用提供虚拟专属网路，5G高可靠、低时延、大容量的特性，将大幅提升车联网、工业互联网等领域的发展。
趋势7：数据，你的第二身份证
随着3D感测器的快速普及，生物识别技术正逐渐成熟，每个设备都能更聪明地「看」和「听」。人身上的各种讯息，将成为「第二张身份证」，未来只要「刷脸」就能解锁、付款、安检、看病，不用带钱包手机也能安心出门。
趋势8：自驾车在特定区域上线
自驾车发展到现在，仍旧无法正式商业化，但不代表进入产业寒冬，只是换个方式落实。未来2-3年内，以物流、运输目的，限定地区，自动驾驶商业化应用将会有新的进展，例如固定线路公车、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。
趋势9：区块链回归理性，商业化应用加速
从狂喜到狂悲中回到理性，区块链技术将促进数据的重组和优化，在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将开始融入我们的日常生活。
趋势10：资安技术遍地开花
未来几年，骇客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。各国政府都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。
