PPT制作中流行这么一句话：文不如表，表不如图。图表可以将复杂的数据信息进行图形化展示，方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析，让花费一个小时才能归纳的数据信息，一眼就能看懂。
好的图表，可以形象地展示数据，方便理解大量数据，以及数据之间的关系，从而让你的观点更容易被理解，更加能吸引人。让人们透过视觉化的符号，能更快速的读取原始数据。
但是，如果没有选择对的图表类型，或者对图表进行了过多的修饰，它可能弊大于利。不仅让理解变得更复杂，而且还会带来错误诱导。
比如下图所示的图表，与我们的四个主要竞争者相比，我们公司的投资回报率排在第一位。看到这样的图表，估计你可能在心里小声嘀咕：“谁第一？谁排在第一？”。从图表上看，投资回报率好像是波动的。真是不可思议，这些为帮助人们理解而设计的图表却需要演讲者仔细说明才能看懂，由“一图顶千言”演变成了需要一千句话来解释……
其实，当要表达排名、占位等信息时，更适合的图表类型应该是下图所示的条形图，将要突出的我们公司的数据序列填充为不同的颜色，可以一目了然的理解这个图表的主题：与竞争对手相比，我们的回报率排第一。
所以，我们在制作图表的时候，不仅仅要选择适合的图表类型，更要以一种容易理解的方式来呈现信息，才能让观众一目了然。
1. 怎样选择适合的图表类型
在《用图表说话》一书中，基恩·泽拉兹尼，世界著名管理咨询公司——麦肯锡公司负责形象化沟通的主管，为了让我们能够清楚地根据自己的情况选择对应的图表，他在书中将图表类型分成成分、项类对比、时间序列、频率分布和相关性5大类别。
接着我们来了解一下这5种对比关系。
成分对比关系：
主要关注每一部分的大小占总数的百分比。例如：5月份，A产品的销售量占公司总销售量的的首位；20107年客户市场份额少于整个行业的百分之十。你的主题中只要包括以下词汇如：份额、总数百分比、占百分比多少等字样时，可以肯定你是在做一个成分的对比关系图表，推荐的图表类型为饼图。
项类对比关系：
在项类比较中，我们要比较项类的大小、高低：他们是相同的，还是比其它项类多或少？例如：例如：5月份产品A的销售超过了B和C；客户的销售收益率位居第四；6个部门的周转率大致相同。我们可以从大于、小于或相同之类的词汇中找到比较的线索，当数据是此类关系时首选条型图
时间序列对比关系：
我们对每一个部分随时间的变化感兴趣，不管是一周的变化，一个月的变化或一个季度、一年的变化，也不管它们是增长、下降、波动或是保持不变。例如：销售量自一月份开始稳步增长；在过去的5年投资回报率锐减。时间序列对比关系的触发词有：变化、增长、下降、增加、减少、波动等，推荐的图表类型是折线图。
频率分布对比关系：
这种对比关系表明有多少项类组合一个数字发展的范围。例如，我们用一个频率分布对比关系来表明有多少雇员收入低于5000；多少人收入在5000-10000之间等。或在有多少人在20岁以下，多少人在20-30岁之间，以及30-40岁之间。这种对比关系的关键词包含：X到Y的范围、频率、分布等。分布型数据可通过柱状图或折线图来表现，当比较范围数量比较少时，可以使用柱形图；当数量较多时，则使用折线图。
相关性对比关系：
表示两个变数之间的关系可以是，也可以不是你所证明的模式。例如：你可以证明利润随着销售额的增加而增长；你可以论证销售额随着打折幅度的增加而增长。当你的主题包括如：与……有关、随……增长、随……减退、根据……变化，你可以断定你要做的是一个联系关系的图表，推荐的图表类型为散点图。
总结归纳一下：
成分：总数百分比（饼图）
项类：项类排列顺序（条形图）
时间序列：随时间改变（折线图/柱形图）
频率分布：在一定范围内的项类（折线图/柱形图）
相关性：几个变数之间的关系（散点图/条形图）
2. 发布会PPT图表欣赏
学会了为数据选择适合的图表类型，并不意味着你就可以制作出令人赏心悦目的图表。想要提升图表的美感和品质，可以多留意一些厂商发布会中的图表，这些发布会的演示稿都是由专业设计师精心打造的，多看多模仿，一定会获益良多。
柱形图
折线图
饼图
3. 遵循的设计原则
如果我们仔细观察和分析这些发布会的图表，会发现这些图表之所以能精准、有效的将数据传递给听众，在于遵循了一定的设计原则，具体应该注意以下3点：
1）删减和弱化非数据元素
为了增强和突显数据元素，应尽可能的删减这些非数据的元素
背景色
边框线
网格线
3D效果
即使有必要保留非数据元素，也要弱化或隐藏它们，尽量使用淡色
坐标轴
网格辅助线
表格线
2）增强和突显数据元素
对于数据元素也要考虑优先级，明确哪些数据是重要的，用对比色或深色以突出。
3.拟物化设计
传统的数据图表看到了容易让人产生审美疲劳，想要让观众一眼就能读懂图表，可以使用拟物化设计。拟物化设计就是用现实生活中的物品，取代传统的颜色填充。
拟物化设计最典型的应用场景，应该是手机的APP图标。
下面这个图表用手机外壳的图片，来表现不同年份不用型号手机屏幕尺寸的变化，一眼秒懂。
总结一下：
好的图表设计要做到对数据的表达精准有效，不要让读者去猜测图表意图，确保信息传递的准确性，同时又注重美观与细节。
