阿里云Pai平台深度学习框架支持caffe mxnet tensorflow三种,caffe和tensorflow阿里云官方都给出了demo,caffe实现ciffar图像分类的详细步骤写出来。
运行该实验参考的http://m.blog.csdn.net/buptgshengod/article/details/74939035和https://www.nopme.com/aliyun-pai-caffe-cifar.html。谢谢！
1.caffe图像分类前，要先转换图像类型转换数据。
* 测试数据： oss://dl-images.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/cifar10/caffe/images/cifar10_test_image_list.txt
* 训练数据：oss://dl-images.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/cifar10/caffe/images/cifar10_train_image_list.txt
经过格式转换，可以在自己的OSS路径下生成如下文件，训练数据和测试数据各一份。
2.Caffe配置文件net和solver文件的改写
3.运行
将编辑好的Solver文件和Net文件全部传到OSS上，拖动caffe训练组件如图，在Sovler文件路径上选择OSS上提交的Solver文件，运行即可。
4.。生成的图片分类model文件可以在OSS对应路径下查看，可以用以下模型进行图片分类
附：net和solver的下载：
net:
http://cifarcaffe.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/net.prototxt?Expires=1512979853&OSSAccessKeyId=TMP.AQHRtd6m0fuOop7hWwrsQw_0kVQYCjKQqep4UgCs176GDq6P4pO7rLXdpcJVADAtAhUAhUxKttLwfEFNbKLdGKr9Q-5g-KwCFHFXhDL2MtmrQcWikKnKblWnb1sB&Signature=7j%2BJkkqDj0f%2BfXSXmREZnGpS1Qs%3D
solver：
http://cifarcaffe.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/solver.prototxt?Expires=1512979887&OSSAccessKeyId=TMP.AQHRtd6m0fuOop7hWwrsQw_0kVQYCjKQqep4UgCs176GDq6P4pO7rLXdpcJVADAtAhUAhUxKttLwfEFNbKLdGKr9Q-5g-KwCFHFXhDL2MtmrQcWikKnKblWnb1sB&Signature=sDHLPbCjNcuIzWIYxHsJF5JWD%2BQ%3D
