03-2

首先简述一下 哈希表结构 HashMap和HashSet之间关系。HashSet存储的是Map中的key,value不存。

1.打印两个有序链表的公共部分

【题目】 给定两个有序链表的头指针head1和head2,打印两个链表的公共部分。
【思路】外排序,归并排序中的merge过程。谁小谁移动,相等就打印,然后两个指针一起移动。


public class PrintCommonPart {
    public static class Node{
        public int value;
        public Node next;
        public Node(int data){
            this.value=data;
        }
    public static void PrintCommonPart01(Node head1,Node head2){
        System.out.println("Common Part:");
        if(head1==null||head2==null){
            return;
        }
        while(head1!=null&&head2!=null){
            if (head1.value<head2.value){
                head1=head1.next;
            }else if(head1.value>head2.value){
                head2=head2.next;
            }else {
                System.out.println(head1.value);
                head1=head1.next;
                head2=head2.next;
            }
            System.out.println();
            }
        }
    }
}

2.判断一个链表是否为回文结构

【题目】 给定一个链表的头节点head,请判断该链表是否为回 文结构。 例如: 1->2->1,返回true。 1->2->2->1,返回true。 15->6->15,返回true。 1->2->3,返回false。
进阶: 如果链表长度为N,时间复杂度达到O(N),额外空间复杂 度达到O(1)。
【思路】
1.笔试使用,使用一个栈,需要n个额外空间。将链表的节点依次纳入一个栈,再从栈顶依次弹出节点,与链表节点依次比对,有一个不相同,返回false。
2.使用栈和快慢指针,需要n/2额外空间。快指针一次走两步,慢指针一次走一步,当快指针走到链表尾部时,慢指针走到链表的中部。将慢指针此时指向的节点和后续的节点压入栈,再从栈顶依次弹出节点,与链表节点依次比对,有一个不相同,返回false。
3.面试使用,使用快慢指针和原地逆序链表,需要O(1)个额外空间。从中间节点后原地逆序链表,再从尾节点依次与头节点处对比,有一个不相同,返回false。最后需要还原逆序后的链表。

//判断一个链表是否为回文结构
//给定一个链表的头节点head,请判断该链表是否为回文结构。
// 例如: 1->2->1,返回true。 1->2->2->1,返回true。 15->6->15,返回true。 1->2->3,返回false。
public class IsPalindromeList {
    public static class Node {
        public int value;
        public Node next;

        public Node(int data) {
            this.value = data;
        }
    }
    //使用一个栈 需要n额外空间 笔试使用
    public static boolean isPalindromeList01(Node head){
        Stack<Node> stack=new Stack<>();
        Node cur=head;
        while (cur!=null){
            stack.push(cur);
            cur=cur.next;
        }
        while(!stack.isEmpty()){
            if (stack.pop().value!=head.value){
                return false;
            }
            head=head.next;
        }
        return true;
    }
    //使用栈和快慢指针 需要n/2额外空间
    public static boolean isPalindromeList02(Node head){
        if(head==null||head.next==null){
            return true;
        }
        Node right=head.next;
        Node cur=head;
        while(cur.next!=null&&cur.next.next!=null){
            right=right.next;
            cur=cur.next.next;
        }
        //压栈
        Stack<Node> stack=new Stack<Node>();
        while (right!=null){
            stack.push(right);
            right=right.next;
        }
        while (!stack.isEmpty()){
            if (stack.pop().value!=head.value){
                return false;
            }
            head=head.next;
        }
        return true;
    }
        //使用快慢指针和原地逆序链表,需要O(1)个额外空间
    public static boolean isPalindromeList03(Node head){
        if (head==null||head.next==null){
            return true;
        }
        Node n1=head;
        Node n2=head;
        while (n2.next!=null&&n2.next.next!=null){ // find mid node
            n1=n1.next;  // n1 -> mid
            n2=n2.next.next; // n2 -> end
        }
        //原地逆序链表
        n2=n1.next;//n2->right part first node
        n1.next=null;//mid.next -> null
        Node n3=null;
        while (n2!=null){  //right part convert
            n3=n2.next;   //n3 ->save next Node
            n2.next=n1;  //next of right node convert
            n1=n2;  // n1 move
            n2=n3;  //n2 move
        }
        //从左至中间 和从右至中间 依次对比
        n3=n1;//n3-> save last node
        n2=head;//n2-> left first node
        boolean res=true;
        while (n1!=null &&n2!=null){
            if(n1.value!=n2.value){
                res =false;
                break;
            }
            n1=n1.next;//left to mid
            n2=n2.next;//right to mid
        }
        n1=n3.next;
        n3.next=null;
        while (n1!=null){  //recover list
            n2=n1.next;
            n1.next=n3;
            n3=n1;
            n1=n2;
        }
        return res;
    }

3.将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式

【题目】 给定一个单向链表的头节点head,节点的值类型是整型,再给定一个 整 数pivot。实现一个调整链表的函数,将链表调整为左部分都是值小于 pivot 的节点,中间部分都是值等于pivot的节点,右部分都是值大于 pivot的节点。 除这个要求外,对调整后的节点顺序没有更多的要求。 例如:链表9->0->4->5>1,pivot=3。 调整后链表可以是1->0->4->9->5,也可以是0->1->9->5->4。总 之,满 足左部分都是小于3的节点,中间部分都是等于3的节点(本例中这个部 分为空),右部分都是大于3的节点即可。对某部分内部的节点顺序不做要求。
进阶: 在原问题的要求之上再增加如下两个要求。 在左、中、右三个部分的内部也做顺序要求,要求每部分里的节点从左 到右的 顺序与原链表中节点的先后次序一致。 例如:链表9->0->4->5->1,pivot=3。 调整后的链表是0->1->9->4->5。 在满足原问题要求的同时,左部分节点从左到 右为0、1。在原链表中也 是先出现0,后出现1;中间部分在本例中为空,不再 讨论;右部分节点 从左到右为9、4、5。在原链表中也是先出现9,然后出现4, 最后出现5。 如果链表长度为N,时间复杂度请达到O(N),额外空间复杂度请达到O(1)。

【思路】
1.(1)荷兰国旗问题,但是不稳定。
将节点放在一个数组中,使用解决荷兰国旗问题的思路(划分)去解决。
最后要重新连接数组中的节点。

  1. (1)具有稳定性。
    设置三个链表,将原链表中的所有节点依次划分进这三个链表,三个链表分别为small代表左部分,equal代表中间部分,big代表右部分。
    (2)将small、equal、big三个链表重新串起来即可。
    整个过程需要特别注意对null节点的判断和处理。
public class SmallerEqualBigger {
    public static class Node {
        public int value;
        public Node next;

        public Node(int data) {
            this.value = data;
        }
    }
    //1.荷兰国旗问题,但是不稳定。
    //将节点放在一个数组中,使用解决荷兰国旗问题的思路(划分)去解决。
    //最后要重新连接数组中的节点
    public static Node listPartition1(Node head,int pivot){
        if(head==null){
            return head;
        }
        Node cur=head;
        int i=0;
        while (cur!=null){
            i++;
            cur=cur.next;
        }
        Node [] nodeArr=new Node[i];
        i=0;
        cur=head;
        for (i=0;i<nodeArr.length;i++){
            nodeArr[i]=cur;
            cur=cur.next;
        }
        arrPartition(nodeArr,pivot);
        //荷兰国旗划分好 将链表重新连接
        for(i=1;i<nodeArr.length;i++){
            nodeArr[i-1].next=nodeArr[i];
        }
        //最后一个节点指向空
        nodeArr[i-1].next=null;
        return nodeArr[0];
    }
    //荷兰国旗问题的解决思路
    private static void arrPartition(Node[] nodeArr, int pivot) {
        int small=-1;
        int big=nodeArr.length;
        int index=0;
        while (index<big){
            if (nodeArr[index].value<pivot){
                swap(nodeArr,++small,index++);
            }else if (nodeArr[index].value>pivot){
                swap(nodeArr,--big,index);
            }else {
                index++;
            }
        }
    }
    private static void swap(Node[] nodeArr, int a, int b) {
        Node tmp = nodeArr[a];
        nodeArr[a] = nodeArr[b];
        nodeArr[b] = tmp;
    }

    //1.设置三个链表,将原链表中的所有节点依次划分进这三个链表,
    // 三个链表分别为small代表左部分,equal代表中间部分,big代表右部分。
    //2.将small、equal、big三个链表重新串起来即可。
    //整个过程需要特别注意对null节点的判断和处理。
    public static Node listPartition2(Node head, int pivot) {
        Node sH=null;//small head
        Node sT=null;//small tail
        Node eH=null;//equal head
        Node eT=null;//equal tail
        Node bH=null;//big head
        Node bT=null;//bug tail
        Node next=null;//save next node
        // every node distributed to three lists
        while(head!=null){
            next=head.next;
            head.next=null;
            if (head.value<pivot){
                if (sH==null){
                    sH=head;
                    sT=head;
                }else {
                    sT.next=head;
                    sT=sT.next;
                }
            }else if (head.value==pivot){
                if (eH==null){
                    eH=head;
                    eT=head;
                }else{
                    eT.next=head;
                    eT=eT.next;
                }
            }else {
                if (bH==null){
                    bH=head;
                    bT=head;
                }else {
                    bT.next=head;
                    bT=bT.next;
                }
            }
            head = next;
        }
     // small and equal reconnect
    if (sT!=null){
        sT.next=eH;
        eT=eT==null?sT:eT;
    }
    //all connect
        if (eT!=null){
            eT.next=bH;
        }
        return sH!=null? sH:eH!=null?eH:bH;
    }

4.复制含有随机指针节点的链表

【题目】 一种特殊的链表节点类描述如下: public class Node { public int value; public Node next; public Node rand; public Node(int data) { this.value = data; } } Node类中的value是节点值,next指针和正常单链表中next指针的意义一样,都指向下一个节点,rand指针是Node类中新增的指针,这个指针可能指向链表中的任意一个节点,也可能指向null。 给定一个由 Node节点类型组成的无环单链表的头节点head,请实现一个函数完成这个链表中所有结构的复制,并返回复制的新链表的头节点。 进阶: 不使用额外的数据结构,只用有限几个变量,且在时间复杂度为 O(N) 内完成原问题要实现的函数。
【思路】1.使用hashMap去复制原始链表,第一次遍历进行节点的复制,第二次遍历记录节点的指针指向,从而设置副本节点的next和rand指针。最后返回副本节点的头节点。
2.第一次遍历,在每一个节点后面生成一个复制节点,再连接上下一个节点,形成1->1'->2->2'->3->3'->null的结构;第二次遍历,设置副本节点的next和rand指针;最后进行分离产生副本链表。
package LinkList;
//一种特殊的链表节点类描述如下:
// public class Node { public int value; public Node next; public Node rand; public Node(int data) { this.value = data; } }
// Node类中的value是节点值,next指针和正常单链表中next指针的意义 一 样,都指向下一个节点,rand指针是Node类中新增的指针,这个指 针可 能指向链表中的任意一个节点,也可能指向null。
// 给定一个由 Node节点类型组成的无环单链表的头节点head,请实现一个函数完成 这个链表中所有结构的复制,并返回复制的新链表的头节点。
// 进阶: 不使用额外的数据结构,只用有限几个变量,且在时间复杂度为 O(N) 内完成原问题要实现的函数。

import java.util.HashMap;

public class CopyListWithRandom {

    public static class Node {
        public int value;
        public Node next;
        public Node rand;

        public Node(int data) {
            this.value = data;
        }
    }

    //1 定义一个哈希表
    //2 遍历一次链表,将节点进行复制
    //3 遍历一次链表,将节点的指针指向进行记录
    public static Node copyListWithRand1(Node head) {
        HashMap<Node,Node> map=new HashMap<Node,Node>() ;
        Node cur=head;
        while (cur!=null){
            map.put(cur,new Node(cur.value));
            cur=cur.next;
        }
        cur=head;
        while(cur!=null){
            map.get(cur).next=map.get(cur.next);
            map.get(cur).rand=map.get(cur.rand);
            cur=cur.next;
        }
        return map.get(head);
    }
    public static Node copyListWithRand2(Node head){
        if (head == null) {
            return null;
        }
        Node cur = head;
        Node next = null;
        // copy node and link to every node
        //1->1'->2->2'->3->3'->null
        while (cur != null) {
            next = cur.next;
            cur.next = new Node(cur.value);
            cur.next.next = next;
            cur = next;
        }
        cur = head;
        Node curCopy = null;
        // set copy node rand
        while (cur != null) {
            next = cur.next.next;
            curCopy = cur.next;
            curCopy.rand = cur.rand != null ? cur.rand.next : null;
            cur = next;
        }
        Node res = head.next;
        cur = head;
        // split
        while (cur != null) {
            next = cur.next.next;
            curCopy = cur.next;
            cur.next = next;
            curCopy.next = next != null ? next.next : null;
            cur = next;
        }
        return res;
    }

5.两个单链表相交的一系列问题

【题目】 在本题中,单链表可能有环,也可能无环。给定两个单链表的头节点 head1和head2,这两个链表可能相交,也可能 不相交。请实现一个函数, 如果两个链表相交,请返回相交的 第一个节点;如果不相交,返回null 即可。 要求:如果链表1 的长度为N,链表2的长度为M,时间复杂度请达到 O(N+M),额外 空间复杂度请达到O(1)。
【思路】本题第一步要判断的是单链表是否有环,此问题在之前已有论述。该函数返回的是有环单链表的第一个入环节点。
判断单链表是否有环介绍以下两种思路:1.使用哈希表,只需要存map中的key,不需要存map中的value,即使用hashSet。当遍历到一个元素在hashSet中已经存在了,即该节点为第一个入环节点。2.使用快慢指针法,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,两者相遇时,快指针回到head并此后每次走一步,当这两个指针再次相遇时,相遇的节点 就是第一个入环节点。
如果一个链表为空,直接返回null
都不空的情况下,首先判断A,B两个单链表是否有环。分以下几种情况:
1.A,B 都没有环,找到两个单链表的相交节点。
2.A,B都有环,有3种情况。一种不相交,一种Y+O,一种小电视。
3. A,B有一个有环,有一个无环,则不存在相交节点。
1中

两者都有环的三种情况
public class FindFirstIntersectNode {

    //如果一个链表为空,直接返回null
    //都不空的情况下,首先判断A,B两个单链表是否有环。分以下几种情况:
    //1.A ,B 都没有环,找到两个单链表的相交节点。
    //2.A,B都有环,有3种情况。一种不相交,一种Y+O,一种小电视。
    //3. A,B有一个有环,有一个无环,则不存在相交节点。

    public static Node getIntersectNode(Node head1,Node head2){
        if(head1==null||head2==null){
            return null;
        }
        Node loop1=getLoopNode(head1);
        Node loop2=getLoopNode(head2);
        if(loop1==null&&loop2==null){
            return noLoop(head1,head2);
        }
        if (loop1!=null&&loop2!=null){
            return bothLoop(head1,loop1,head2,loop2);
        }
        return null;
    }
    //2.A,B都有环,有3种情况。一种不相交,一种Y+O,一种小电视。
    private static Node bothLoop(Node head1,Node loop1,Node head2,Node loop2) {
        Node cur1 = null;
        Node cur2 = null;
        //判断的关键在于是否loop1==loop2,如果相等则是Y+O,和两个无环链表相交问题一样
        if (loop1 == loop2) {
            cur1 = head1;
            cur2 = head2;
            int n = 0;
            while (cur1 != loop1) {
                n++;
                cur1 = cur1.next;
            }
            while (cur2 != loop2) {
                n--;
                cur2 = cur2.next;
            }
            cur1 = n > 0 ? head1 : head2;
            cur2 = cur1 == head1 ? head2 : head1;
            n = Math.abs(n);
            while (n != 0) {
                n--;
                cur1 = cur1.next;
            }
            while (cur1 != cur2) {
                cur1 = cur1.next;
                cur2 = cur2.next;
            }
            return cur1;
        } else {                      //如果不等,则不相交或者小电视
            cur1 = loop1.next;        //这是小电视
            while (cur1 != loop1) {
                if (cur1 == loop2) {
                    return loop1;
                }
                cur1 = cur1.next;
            }
            return null;
        }
    }
    //1.A ,B 都没有环,找到两个单链表的相交节点。
    //方法1:使用hashMap,先把A放到map中,再B中节点一个一个检查map中是否已经存在。
    //方法2;首先遍历一次A,记录下链表长度length1以及最后一个节点是什么end1;
    // 再遍历一次B,记录下链表长度length1以及最后一个节点是什么end2;
    //如果end1!=end2,说明这两个单链表都不相交;
    //如果end1==end2,用length长的的那个链表先走|length1-length2|,再两个链表一起走,相遇即是第一个相交节点。
    private static Node noLoop(Node head1, Node head2) {
        if (head1 == null || head2 == null) {
            return null;
        }
        Node cur1 = head1;
        Node cur2 = head2;
        int n = 0;
        while (cur1.next != null) {
            n++;
            cur1 = cur1.next;
        }
        while (cur2.next != null) {
            n--;
            cur2 = cur2.next;
        }
        if (cur1 != cur2) {
            return null;
        }
        cur1 = n > 0 ? head1 : head2;
        cur2 = cur1 == head1 ? head2 : head1;
        n = Math.abs(n);
        while (n != 0) {
            n--;
            cur1 = cur1.next;
        }
        while (cur1 != cur2) {
            cur1 = cur1.next;
            cur2 = cur2.next;
        }
        return cur1;

    }

    //该方法返回链表的第一个入环节点,如果有环则返回入环的第一个节点,否则返回null
    public static Node getLoopNode(Node head){
        if(head==null||head.next==null||head.next.next==null){
            return null;
        }
        Node slow=head.next;
        Node fast=head.next.next;

        while (slow!=fast){
            if (fast.next==null||fast.next.next==null){
                return null;
            }
            slow=slow.next;
            fast=fast.next.next;
        }
            fast=head;//快指针又回到开头
            while (slow!=fast){
                slow=slow.next;
                fast=fast.next;
            }
            return slow;
    }
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