Data Visualization with Bokeh in Python, Part I: Getting Started
Data Visualization with Bokeh in Python, Part II: Interactions
Data Visualization with Bokeh in Python, Part III: Making a Complete Dashboard
这一系列文章的作者是William Koehrsen一步步的介绍了如何使用Bokeh进行了一个完整的Dashboard的设计，包含背景的介绍，Bokeh的基本知识，交互性设计，最终形成一个完整的Dashboard。
Bokeh的在Python Visualization的工具集中，展示内容比较友好，另外一个比较友好的是Plotly。Plotly的优势是API比较友好，生成图表甚至基本的交互式支持得都比较好，Bokeh在交互性设计上需要使用文中提到的方法。最近也在有一些工作是涉及到报表分析的，我们最终选型是使用Plotly来生成图表。抛开Plotly，这系列文章写得非常的好，逻辑清晰，并配以代码和图表示例，通俗易懂，非常实用。另外，强烈推荐作者William Koehrsen，他是一名数据科学家，分享了很多文章，内容质量都非常高，我也收集很多他的文章。
