时间序列分解预测(季节性因素+趋势)

题目:预测2016年各季度的啤酒销售量。

原始数据

1、首先由图形确定时间序列类型。图形明显有季节性和趋势性。


折线图

2、利用移动平均法计算季节指数,因为是季度所以用4项移动平均,再将4项移动平均结果进行2项移动平均,得到中心化移动平均。


得到中心化移动平均值


求得季度指数


季度指数趋势

可以看出第3季度是旺季。

3、分离季节成分得到趋势曲线并的到曲线方程进行预测。


看出呈线性趋势,设y=a+bt,a、b为常数,回归分析得出a、b,得模型进行回归预测。


回归分析


得出预测数据


预测与实际比较,很接近


预测2016各季度销售量
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