翻到了一篇自己2014年的读书笔记，正是这本书让我确立了转行工业大数据领域的决心。如今再次翻看，仍然感觉可以从中看到行业前瞻的眼光~
伴随着信息物理系统（Cyber-Physical System ，CPS）的建立，大数据将成为未来的一种常态。“如果你看不见，瞧不起，看不懂，最后的结果就是来不及，活不了。”
工业大数据：生产驱动转化为消费驱动、产品的定制化服务，利用大数据去创造价值才是目的。
德国首先提出工业4.0的原因：工业产品销售增长停滞，服务性持续收益较少。如今，工业领域的价值源泉正在向软实力倾斜。所销售的，不仅仅是单一的产品，还包括对以后产品运行的信息监控和管理以及预测
煎蛋模型
这里需要说明的是，“蛋白”一定是从用户而非产品端的角度思考问题的，它是真正为客户创造价值的创新服务。产品制造是有限的，而价值创造是无限的。
产品所创作的商机，其实只是浮出水面的冰山一角，潜伏在水面下的、来自服务所带来的商机才是无限大的。制造出服务导向的产品，才能支配市场；未来谁能从硬件转移到软件、将数据转化成信息、将销售产品转化为销售服务，谁就会是下一波市场兴起的赢家
对企业而言，转型提供商品服务不是凭空转变，而是以自己现有的核心产品与技术为中心，向外延伸相关配套服务
不过，需要指出的是：工业大数据对预测和分析结果的容错率远远比互联网大数据低的多。物联网（Internet of Things，IoT）建设时如果没有考虑到数据的具体分析和应用以及相应的功能和目标，很可能造成采集的数据无法使用，而一些关键数据反而没有采集。
数据不等于信息，信息不等于价值
如今：机械化、规模化、标准化、自动化和信息化都已经发展到了一定的成熟阶段，人类对生产力的需求和现有生产手段之间产生了新的突出矛盾，主要体现在：规模化与定制化的矛盾、个性化与普适化、宏观与微观之间的矛盾。
简而言之：第四次工业革命是以智能化为核心的工业价值创造革命，要解决的问题包括：满足用户定制化需求的生产技术、复杂流程的管理‘庞大数据的分析、决策过程的优化和行动的快速执行。
后记：
云教育、大数据与物联网，一个新的时代正在来临，第四次工业革命正在爆发，整个人类的生产力和认识力将会得到极大的提高。
顺应时代的潮流，互联网思维，创新者生，循旧者死；传统行业必须与最新技术潮流结合在一起，否则必然毫无生机。
个人认为随着公开课、慕课等形式的网络教育资源的兴起与发展，教育资源网络云化是目前的发展趋势。教育资源将不再被垄断于少数的组织和机构，学习趋向于全民化和终身化，为人类进一步提高生产力，进入一个新的生产力纪元做铺垫
物联网还处于刚刚起步的阶段，万物互联的硬件基础可能已经准备的差不多了（5g），软件（AI）却还大有可为
