前言
对于一个 JAVAER来说，肯定都搞过并发吧，对于高并发而言，目前大家都知道的几种解决方案，如下几种
1：缓存
降低DB的访问频率，比如说redis等
2：多线程
提升task处理速度
3：加机器
通过负载均衡--治标不治本，土豪随意
4：消息队列
削峰填谷
接下来我要给大家介绍一款开源的，基于nginx做了增强的，由国人研发的，很多大厂使用的 openResty，可以使用其中的一些模块去做实现相应的需求，比如说缓存，访问redis，mysql 等等
实现部分
1：安装
自行跳转 http://openresty.org/cn/installation.html
2：lua-cache
通过lua脚本去访问缓存
1：修改nginx.conf
2：增加一个testCache.lua文件
3：测试一下，访问地址 localhost/testCache 测试结果，和预期一样
然后前端请求就一直访问这个接口，那么服务器端的接口的压力自然就小了，多余的一些性能可以去做其他的任务，性能可以得到一部分提升。
听起来也是挺不错的，那么问题来了，这个缓存我什么时候更新呢？相比需要一个时间来触发这个缓存的更新，接下来使用 redis-sub 来解决这个问题
3：lua-redis-sub
再次声明一下哈，openresty是支持各种lua脚本的，而lua脚本是可以提供了访问redis/redis-cluster的接口的，在这里我们使用redis的订阅发布去做
1：编辑订阅访问接口，访问地址 localhost/sub
2：编写sub.lua
3：nginx -s reload 重启 openresty （我这里是windows），访问地址 localhost/sub，发现一直在转圈，这个时候就是 reply 起了作用
4：随便创建一个项目，只要可以使用最简单的redis客户端jedis就行了，这里只做演示，在生成中肯定不是这么做的，编写如下代码，只要可以发布一个事件就行了。
5：发布一个事件，浏览器相应如下，返回的数据正确。
3：流程梳理
总结
此篇分享的是openresty的 cache，redis-sub 内容，希望可以帮助有需要的，后续会持续更新openresty其他部分的内容，设计到缓存风暴，锁，redis-cluster 等，喜欢的大佬们可以关注，留言，转发哦~
