怎样深入分析问卷里的多选题?


在进行问卷研究时,为了更全面地了解研究内容与研究对象,经常会在问卷中加入多选题。

但大多数人使用的方法仅限于频数分析,这使得多选题中很多有价值的信息,得不到深入的分析与研究。

本文SPSSAU就和大家一起讨论如何更有效地分析多选题。

01. 多选题的录入

(1)如何手动录入

分析问题之前,首先要保证录入格式的正确、录入的数据无误,这样分析得出的结果才真实可靠。

如果是手动录入问卷,录入步骤具体参照下图:


例:(多选题)“您对搜索网页的哪些方面更加重视?”

1. 速度快  2.准确率高  3.信息量多  4.界面美观


① 上图中一行代表一份问卷,ID是编号列,防止录入出错以便进行检查。

② 2~5列为多选题的四个备选答案,有几个选项就需要录入几列,选择录入为1,不选择录入为0。

③ 整理好表格后就可以上传到SPSSAU平台开始进行分析。


(2)没有题目显示

当然,如果是从问卷平台中下载来的问卷,直接上传分析就可以,不会再有额外的录入工作。

如果使用SPSSAU分析多选题,会发现页面中直接显示了多选题的选项,而没有题目。这种情况属于正常情况,系统只是将一列数据(选项)识别为一个题目,并不影响分析。

显示选项


02. 多选题的分析

多选题一般从两个方面分析:一是分析单个多选题选项的分布情况,二是分析多选题与其他题目的相关性。

SPSSAU共提供多选题分析、单多分析、多单分析和多多分析,共四种分析方法。

其中多选题分析是针对单个多选题的分析方法,其他方法均是用于分析多选题与其他题项的交叉分析。下面来具体说明如何操作分析。


(1)多选题选项间差异分析

此方法用于分析一个多选题不同选项之间的差异情况。分析时需要将一个多选题的所有选项一起放入分析框里。

操作步骤:点击问卷研究>多选题,放入选项,点击“开始多选题分析”。

多选题分析-SPSSAU

结果分析:

(非真实数据)


上表包括三个主要的分析指标:响应率、普及率、拟合优度检验。


第一步,分析响应率情况

响应率是对比各个选项的选择比例情况。如响应率:28.3%=17/60,即选择“速度快”这一选项的次数占总选择次数的比例,响应率加起来应为100%。

响应率


第二步,分析普及率情况

普及率是该选项人数占总人数的百分比,如普及率56.7%=17/30,即选择了“速度快”的人数占总人数的比例,普及率加和通常会高于100%。

普及率


第三步,卡方拟合优度检验分析

(2)多选题与其他题项之间的交叉分析

此方法用于分析不同样本的选择差异情况,共分为单选-多选;多选-单选;多选-多选三种分析方法,根据不同需要进行选择使用即可。

例:比较不同年龄的人群对搜索网页的需求是否不同?


分析步骤与“多选题”方法基本一致。


从上表可知,利用交叉分析去研究与多选题的交叉关系,从上表可以看出:P>0.05不同年龄人群对搜索网页的需求没有明显差异。

03.对应分析

 如果希望使用图示法研究单选题和多选题的关系情况,可使用对应分析。

操作步骤:保存上一步分析中的对应分析数据表格。

复制到EXCEL【需要删除标题】,然后上传到SPSSAU中。


选择【问卷研究->对应分析】进行分析,使用图形深入研究单选题和多选题的关系情况。

结果分析:


首先,分析交叉表查看两两定类数据之间是否真的具有差异关系,如果有差异关系,那么对应分析才有意义,上表中显示数据没有呈现显著性因而停止分析。

当然,如果呈现出显著性,那么可以进一步分析对应图。


注:对应分析适合分析组别较多的定类数据,且样本量有较大要求。

通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。

第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。

第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’。

第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。


总结

从数据分析角度看,多选题可使用的分析比较局限,很多深入的方法无法分析多选题,因而建议在问卷设计时不要设计太多的多选题。


如果对统计分析有兴趣或疑问,欢迎查阅SPSSAU的提供的学习资料。

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