numpy中的sort

import numpy as np

1. 对list使用sort，直接改变list（从小到大，升序）-->[].sort()

>>>a = [3,2,1]
>>>a.sort() ## 作用在a上
>>>a  ## 改变了a的值
[1,2,3]
>>>a.sort(reverse = True) ## 从大到小，降序
>>>a
[3,2,1]

2. list中的sorted() ,不会改变原本的list
   sorted()也可以作用给array，但返回仍然是list

>>>a = [3,2,1]
>>>sorted(a)
[1,2,3]
>>>a
[3,2,1]  ##  a 本身并没有发生变化
>>>sorted(a,reverse=True)
[3,2,1] ## 从大到小（降序）
>>>sorted(np.array(a))
[1,2,3]

3. np.sort()
   输入给np.sort()的参数可以是array也可以是list
   没有改变原本的值

>>>a = [3,2,1]
>>>np.sort(np.array(a))
array([1,2,3])
>>>np.sort(a)
array([1,2,3])

4. np.argsort(a,axis = -1)-->返回数组值从小到大的索引值
   例如

>>>x = np.array([3,1,2])
>>>np.argsort(a) #从小到大，按照升序排序
array([1,2,0])

从大到小排序

>>>x = np.array([3,1,2])
>>>np.argsort(-a) # 从大到小，按照降序排序,注意输入必须是np.array，不能是list
array([0,2,1])

>>>x = np.array([[0,3],[2,2]])
>>>np.argsort(a,axis = 0) # axis = 0 代表按列排序
array([[0,1],
       [1,0]])

5.两个数组同时排序
题目：有两个数组a,b，要求按照a中元素从小到大的顺序对b进行排序
例如：a=[4,3,5,2,9] , b = ['a','b','c','d','e']
希望输出：['d','b','a','c','e']

>>>sorted_index  = np.argsort(a)
>>>list( np.array( b )[sorted_index])
['d','b','a','c','e']

注意：
对于np.array（a = np.array([1,2,3,4,5,6])）
存在 ：

 a[0] = 1
 a[np.array([0,3,5])] = array([1,4,6]) #多个索引，索引需要是array形式