几个月前的一篇旧文
本科时由于课程原因，计量经济学接触了Eviews，统计学接触了SPSS，统计建模接触了R，建模竞赛跟着舍友接触了MATLAB，暑假的时间接触了Stata和Python。接触的比较杂，我就瞎扯几句自己的看法~
SPSS
SPSS相当于升级版的Excel，“傻瓜式”操作，简单容易上手，本科生学学挺好的~
Eviews
Eviews处理时间序列比较方便，简单容易上手，本科生学一学挺好的~
MATLAB
MATLAB我接触的少，听舍友说空间计量用得多些，所以觉得来读研了再看一看，最起码做到能看懂别人写的程序吧~
R
R是一门统计语言，统计界的亲儿子，相关包太丰富啦，帮助文件也很好用，相关的学习资料也丰富。如果要用安装下Rstudio，因为R的GUI太丑了……如果学习应用计量，可以Stata为主，R为辅~
Stata
Stata功能强大，特别是处理面板数据，软件小巧玲珑，计量必备，但是它那个编程不方便啊……好在主流计量方法里面都有，帮助文件也很棒，界面比R-GUI强，哈哈哈哈~
Python
Python功能很强大，但放到经济学应用上觉得用它做爬虫可以，另外如果数据量到几十万、百万级用它做数据清洗也挺好的。如果要用，建议安装下Anaconda。
以上学习路径都类似-四部曲：读取数据，数据清洗，模型构建，结果输出~
因为最近接触Stata比较多，对于像我样初学者，觉得其核心要义是"选命令，调参数“六个字，要想做好需要熟悉基本操作，更重要是计量功底要有，这样才能选择合适命令、调整好参数实现需要的模型。跑下题~单纯对于计量，我的看法有两点：手撕公式、手拉框架。数学推导只看不行，要自己上手撕，一遍弄不明白多撕几遍，因为看书时觉得”显然“的东西，自己推的时候可能就搞不下去。同时还要注意章节间的逻辑脉络，避免越学越乱。
公号推荐
- 阿虎定量笔记
- 爬虫俱乐部
- 宏观经济研学会
- Stata连享会
- 量化研究方法
- 计量经济学及Stata应用
- 计量经济圈
其他推荐
- 普版：《计量经济学及 Stata 应用》 陈强
- PLUS版：《高级计量经济学及stata应用》 陈强
这本书基本涵盖了实证研究常用的计量方法，而且都附带stata代码，学的时候可以先对着敲一遍后面的代码，对代码对应的理论不明白了，再翻到前面看一看。当读完以后，找些感兴趣的文献（提供do文件的），自己模仿者实操刷些。整体上这和大型考试准备思路一样，先学课本知识，再刷往年真题、模拟题（类比期刊论文的do文件），最后上考场做真题（类比自己写的论文）~
本篇小文就到这里啦~ 如果大家有好的公号、网站、书籍推荐麻烦留个言嘞~
