Redis状态监控

• Redis可以使用INFO命令，进行状态监控。

• 通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息

  • server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：

      redis_version : Redis 服务器版本
      redis_git_sha1 : Git SHA1
      redis_git_dirty : Git dirty flag
      os : Redis 服务器的宿主操作系统
      arch_bits : 架构（32 或 64 位）
      multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
      gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
      process_id : 服务器进程的 PID
      run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
      tcp_port : TCP/IP 监听端口
      uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
      uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
      lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
    

  • clients : 已连接客户端信息，包含以下域：

      connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
      client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
      client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
      blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
    

  • memory : 内存信息，包含以下域：

      used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
      used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
      used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
      used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
      used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
      used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
      mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
      mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
      在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
      当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
      内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
      当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
       Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.
      当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
      如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
      查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
    

  • persistence : RDB 和 AOF 的相关信息

  • stats : 一般统计信息

  • replication : 主/从复制信息

  • cpu : CPU 计算量统计信息

  • commandstats : Redis 命令统计信息

  • cluster : Redis 集群信息

  • keyspace : 数据库相关的统计信息

• 查看redis当前状态和实时状态

  • printf "info\r\n" | /usr/local/redis/bin/redis-cli -h localhost -p 6379
  • watch "printf 'info\r\n' | /usr/local/redis/bin/redis-cli -h localhost -p 6379"

• 过虑出一些比较重要的信息，已连接的和在阻塞的客户端、已用内存、拒绝连接、实时的tps和数据流量等

  • printf "info\r\n" | /usr/local/redis/bin/redis-cli -h localhost -p 6379 | grep -e "connected_clients" -e "blocked_clients" -e "used_memory_human" -e "used_memory_peak_human" -e "rejected_connections" -e "evicted_keys" -e "instantaneous"

Memecached状态监控

• 状态信息

    pid: memcached服务进程的进程ID
    uptime: memcached服务从启动到当前所经过的时间，单位是秒。
    time: memcached服务器所在主机当前系统的时间，单位是秒。
    version: memcached组件的版本。
    libevent:当前使用的libevent的版本
    pointer_size：服务器所在主机操作系统的指针大小，一般为32或64.
    curr_items：表示当前缓存中存放的所有缓存对象的数量。
    total_items：表示从memcached服务启动到当前时间，系统存储过的所有对象的数量，包括目前已经从缓存中删除的对象。
    bytes：表示系统存储缓存对象所使用的存储空间，单位为字节。
    curr_connections：表示当前系统打开的连接数。
    total_connections：表示从memcached服务启动到当前时间，系统打开过的连接的总数。
    connection_structures：表示从memcached服务启动到当前时间，被服务器分配的连接结构的数量，这个解释是协议文档给的，具体什么意思，我目前还没搞明白。
    cmd_get：累积获取数据的数量，这里是3，因为我测试过3次，第一次因为没有序列化对象，所以获取数据失败，是null，后边有2次是我用不同对象测试了2次。
    cmd_set：累积保存数据的树立数量，这里是2.虽然我存储了3次，但是第一次因为没有序列化，所以没有保存到缓存，也就没有记录。
    get_hits：表示获取数据成功的次数。
    get_misses：表示获取数据失败的次数。
    evictions：为了给新的数据项目释放空间，从缓存移除的缓存对象的数目。比如超过缓存大小时根据LRU算法移除的对象，以及过期的对象。
    bytes_read：memcached服务器从网络读取的总的字节数。
    bytes_written：memcached服务器发送到网络的总的字节数。
    limit_maxbytes：memcached服务缓存允许使用的最大字节数。这里为67108864字节，也就是是64M.与我们启动memcached服务设置的大小一致。
    threads：被请求的工作线程的总数量
  

• 查看Memecached当前状态和实时状态

  • printf "stats\r\n" | nc 127.0.0.1 11211
  • watch "printf 'stats\r\n' | nc 127.0.0.1 11211"