最近在使用pytorch做深度学习相关的项目，本机环境不能改变（工作需要），所以就使用conda创建了该项目的虚拟环境，方便开发测试，本节主要记录整个流程，方便以后回顾时快速完成。
1：安装Anaconda
镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
复制下载地址后本地下载：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
运行：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
这里面有两处要自己来回答，第一是否同意协议输入yes就可以了，第二是安装目录按回车则是默认目录，或者输入自己自定的目录，此处我是指定的目录/home/software_folder/anaconda3（由于我这里安装了多个anaconda，大家可以直接默认就行），然后就会自动安装python以及相关包了，想简单的话就都输入yes就行。
配置环境变量：
vim /etc/profile
export PATH=/home/software_folder/anaconda3/bin:$PATH
source /etc/profile
查看版本：
注意：设置完环境变量后要注意下python的版本会变为anaconda的python版本，比如我的机器就从python2.7变为了python3.7这样会影响其它程序的正常运行，解决方法如下：
先which下看看python使用的哪个，可以看到是刚安装的anaconda中的python
然后查找所有安装的python
找到python2链接，文件最后重新写入环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/usr/bin:$PATH
source /etc/profile
好了，这样python版本就指向原来的了。
2：创建虚拟环境
conda create -n python37 python=3.7.1
3：查看所有虚拟环境
conda env list
4：激活指定虚拟环境
source activate python37
5：安装相关包
比如安装numpy：conda install numpy
6：退出当前虚拟环境
source deactivate
7：删除虚拟环境
conda remove -n python37 --all
上述就是conda的整个安装与使用流程，对于pytorch的安装需要的可以查看前面的文章，要注意的就是如果有显卡的话先使用nvidia-smi查看cuda的版本，然后按照文章操作就可以了。
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