一、线程池简介：
多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。
假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。
如果：T1 + T3 远大于 T2，则可以采用线程池，以提高服务器性能。
一个线程池包括以下四个基本组成部分：
1、线程池管理器(ThreadPool)：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务;
2、工作线程(PoolWorker)：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务;
3、任务接口(Task)：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行，它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等;
4、任务队列(taskQueue)：用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。
代码实现中并没有实现任务接口，而是把Runnable对象加入到线程池管理器(ThreadPool)，然后剩下的事情就由线程池管理器(ThreadPool)来完成了。
二、java类库中提供的线程池简介：
java提供的线程池更加强大，相信理解线程池的工作原理，看类库中的线程池就不会感到陌生了。基本框架的了解：Executor框架
- Executor: 所有线程池的接口,只有一个方法。
- ExecutorService: 增加Executor的行为，是Executor实现类的最直接接口。
- Executors: 提供了一系列工厂方法用于创先线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService 接口。
- ThreadPoolExecutor:线程池的具体实现类,一般用的各种线程池都是基于这个类实现的。
三、线程池实现原理:
线程池的优点:
- 重用线程池中的线程,减少因对象创建,销毁所带来的性能开销;
- 能有效的控制线程的最大并发数,提高系统资源利用率,同时避免过多的资源竞争,避免堵塞;
- 能够多线程进行简单的管理,使线程的使用简单、高效。
线程池的实现过程没有用到Synchronized关键字，用的都是Volatile,Lock和同步(阻塞)队列,Atomic相关类，FutureTask等等，因为后者的性能更优。理解的过程可以很好的学习源码中并发控制的思想。
在开篇提到过线程池的优点是可总结为以下三点：
- 线程复用
- 控制最大并发数
- 管理线程
1.线程复用过程
在线程的生命周期中，它要经过新建(New)、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞(Blocked)和死亡(Dead)5种状态。
Thread通过new来新建一个线程，这个过程是是初始化一些线程信息，如线程名，id,线程所属group等，可以认为只是个普通的对象。调用Thread的start()后Java虚拟机会为其创建方法调用栈和程序计数器，同时将hasBeenStarted为true,之后调用start方法就会有异常。
处于这个状态中的线程并没有开始运行，只是表示该线程可以运行了。至于该线程何时开始运行，取决于JVM里线程调度器的调度。当线程获取cpu后，run()方法会被调用。不要自己去调用Thread的run()方法。之后根据CPU的调度在就绪——运行——阻塞间切换，直到run()方法结束或其他方式停止线程，进入dead状态。
所以实现线程复用的原理应该就是要保持线程处于存活状态（就绪，运行或阻塞）。接下来来看下ThreadPoolExecutor是怎么实现线程复用的。
- 在ThreadPoolExecutor主要Worker类来控制线程的复用。看下Worker类简化后的代码，这样方便理解：
private final class Worker implements Runnable {
final Thread thread;
Runnable firstTask;
Worker(Runnable firstTask) {
this.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
public void run() {
runWorker(this);
}
final void runWorker(Worker w) {
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null){
task.run();
}
}
Worker是一个Runnable，同时拥有一个thread，这个thread就是要开启的线程，在新建Worker对象时同时新建一个Thread对象，同时将Worker自己作为参数传入TThread，这样当Thread的start()方法调用时，运行的实际上是Worker的run()方法，接着到runWorker()中,有个while循环，一直从getTask()里得到Runnable对象，顺序执行。getTask()又是怎么得到Runnable对象的呢？
- 依旧是简化后的代码：
private Runnable getTask() {
if(一些特殊情况) {
return null;
}
Runnable r = workQueue.take();
return r;
}
这个workQueue就是初始化ThreadPoolExecutor时存放任务的BlockingQueue队列，这个队列里的存放的都是将要执行的Runnable任务。因为BlockingQueue是个阻塞队列，BlockingQueue.take()得到如果是空，则进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入时唤醒阻塞的线程。所以一般情况Thread的run()方法就不会结束,而是不断执行从workQueue里的Runnable任务，这就达到了线程复用的原理了。
2.控制最大并发数
那Runnable是什么时候放入workQueue？Worker又是什么时候创建，Worker里的Thread的又是什么时候调用start()开启新线程来执行Worker的run()方法的呢？有上面的分析看出Worker里的runWorker()执行任务时是一个接一个，串行进行的，那并发是怎么体现的呢？
很容易想到是在execute(Runnable runnable)时会做上面的一些任务。看下execute里是怎么做的。
- execute:简化后的代码
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
// 当前线程数 < corePoolSize
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 直接启动新的线程。
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 活动线程数 >= corePoolSize
// runState为RUNNING && 队列未满
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
// 再次检验是否为RUNNING状态
// 非RUNNING状态 则从workQueue中移除任务并拒绝
if (!isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);// 采用线程池指定的策略拒绝任务
// 两种情况：
// 1.非RUNNING状态拒绝新的任务
// 2.队列满了启动新的线程失败（workCount > maximumPoolSize）
} else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
- addWorker:简化后的代码
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) {
return false;
}
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
t.start();
}
根据代码再来看上面提到的线程池工作过程中的添加任务的情况：
* 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
* 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
* 如果这时候队列满了，而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
* 如果队列满了，而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，那么线程池会抛出异常RejectExecutionException。
这就是Android的AsyncTask在并行执行是在超出最大任务数是抛出RejectExecutionException的原因所在，详见基于最新版本的AsyncTask源码解读及AsyncTask的黑暗面
通过addWorker如果成功创建新的线程成功，则通过start()开启新线程，同时将firstTask作为这个Worker里的run()中执行的第一个任务。
虽然每个Worker的任务是串行处理，但如果创建了多个Worker，因为共用一个workQueue，所以就会并行处理了。
所以根据corePoolSize和maximumPoolSize来控制最大并发数。
3.管理线程
通过线程池可以很好的管理线程的复用，控制并发数，以及销毁等过程,线程的复用和控制并发上面已经讲了，而线程的管理过程已经穿插在其中了，也很好理解。
在ThreadPoolExecutor有个ctl的AtomicInteger变量。通过这一个变量保存了两个内容：
所有线程的数量
每个线程所处的状态
其中低29位存线程数，高3位存runState，通过位运算来得到不同的值。
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
//得到线程的状态
private static int runStateOf(int c) {
return c & ~CAPACITY;
}
//得到Worker的的数量
private static int workerCountOf(int c) {
return c & CAPACITY;
}
// 判断线程是否在运行
private static boolean isRunning(int c) {
return c < SHUTDOWN;
}
这里主要通过shutdown和shutdownNow()来分析线程池的关闭过程。首先线程池有五种状态来控制任务添加与执行。主要介绍以下三种：
RUNNING状态：线程池正常运行，可以接受新的任务并处理队列中的任务；
SHUTDOWN状态：不再接受新的任务，但是会执行队列中的任务；
STOP状态：不再接受新任务，不处理队列中的任务
shutdown 这个方法会将runState置为SHUTDOWN，会终止所有空闲的线程，而仍在工作的线程不受影响，所以队列中的任务人会被执行。
shutdownNow 方法将runState置为STOP。和shutdown方法的区别，这个方法会终止所有的线程，所以队列中的任务也不会被执行了。
总结
通过对ThreadPoolExecutor源码的分析，从总体上了解了线程池的创建，任务的添加，执行等过程，熟悉这些过程，使用线程池就会更轻松了。
而从中学到的一些对并发控制，以及生产者——消费者模型任务处理的使用，对以后理解或解决其他相关问题会有很大的帮助。比如Android中的Handler机制，而Looper中的Messager队列用一个BlookQueue来处理同样是可以的,这写就是读源码的收获吧。
