前言
上篇我们了解了爬虫的基本知识，这次我们来学习下，如何用Python模拟浏览器访问网站和登录。
正文
Python如此方便，正是因为它提供了很多实现好各种功能的库，它内置了许多非常有用的模块，无需额外安装和配置，即可直接使用。
同时也有很多第三方模块，我们只需要用好各种工具库和模块，就能实现很多方便的操作，用程序来代替繁琐的功能。
这次我们来学习urllib和requests模块，实现模拟请求。
urllib介绍
Python内置的HTTP请求库，安装好Python就能用，它是最基本的请求库，用于访问网络资源，程序发起请求，获取响应数据，使用该库实现。
主要有4个模块
urllib.request 请求模块
urllib.error 异常处理模块,捕获请求和响应中出现的错误
urllib.parse url解析模块,提供url处理方法，拆分合并
urllib.robotparser robots.txt解析模块
使用
get请求
get请求一般是我们在浏览器地址直接输入一个地址，就能能访问到网页。
urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容，也就是发送一个GET请求到指定的页面，然后返回HTTP的响应：
# 导入urllib.request 库
import urllib.request
# 向指定的url发送请求，并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
# 类文件对象支持文件对象的操作方法，如read()方法读取文件全部内容，返回字符串
html = response.read()
# 打印字符串
print (html)
我们可以浏览器上打开百度， 右键选择“查看源代码”，你会发现，跟我们刚才打印出来的是一模一样，经过浏览器渲染，就是好看的百度页面。
也就是说，上面的代码就已经帮我们把百度的首页的全部代码爬了下来。
post请求
一般我们想要向某一个地方发送数据，就需要用到post请求。
像我们登陆网站，下订单等，都是用post实现。
# POST请求的目标URL
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"
headers={"User-Agent": "Mozilla"}
formdata = {
"type":"AUTO",
"i":"i love python",
"doctype":"json",
"xmlVersion":"1.8",
"keyfrom":"fanyi.web",
"ue":"UTF-8",
"action":"FY_BY_ENTER",
"typoResult":"true"
}
data = urllib.parse.urlencode(formdata)
request = urllib.request.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
print (response.read())
发送POST请求时，需要特别注意headers的一些属性，这个headers的作用就是让请求模拟浏览器发送。
headers属性有：
Content-Length: 144： 是指发送的表单数据长度为144，也就是字符个数是144个。
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded ： 表示浏览器提交 Web 表单时使用，表单数据会按照 name1=value1&name2=value2 键值对形式进行编码。
X-Requested-With: XMLHttpRequest ：表示Ajax异步请求。
requests
相对于urllib，第三方库requests增加很多实用的高级功能，处理URL资源特别方便。
它包含了urllib全部的功能，可以节约大部分的工作。
一句话概括：Python实现的简单易用的HTTP库
windows安装：
pip install requests
pip list -- 可查看已安装的库
验证安装是否成功：
win键+x 选择 命令提示符。输入以下命令：
Python
import requests
//没报错就成功安装了
GET请求
import requests
kw = {'wd':'英雄联盟'}
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# params 接收一个字典或者字符串的查询参数，字典类型自动转换为url编码，不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers)
# 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据
print (response.text)
# 查看响应内容，response.content返回的字节流数据
print (responese.content)
# 查看完整url地址
print (response.url)
# 查看响应头部字符编码
print (response.encoding)
# 查看响应码
print (response.status_code)
使用response.text 时，Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容，大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。
使用response.content 时，返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流，可以用来保存图片等二进制文件。
POST请求
要发送POST请求，只需要把get()方法变成post()，然后传入data参数作为POST请求的数据
import requests
formdata = {
"type":"AUTO",
"i":"i love python",
"doctype":"json",
"xmlVersion":"1.8",
"keyfrom":"fanyi.web",
"ue":"UTF-8",
"action":"FY_BY_ENTER",
"typoResult":"true"
}
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"
headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"}
response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers)
print (response.text)
# 如果是json文件可以直接显示
print (response.json())`
Cookies 和 Sission
如果一个响应中包含了cookie，那么我们可以利用 cookies参数拿到：
import requests
response = requests.get("http://www.baidu.com/")
# 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies
# 将CookieJar转为字典：
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)
print (cookiejar)
print (cookiedict)
运行结果：
>>> print (cookiejar)
<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
>>>
>>> print (cookiedict)
{'BDORZ': '27315'}
在 requests 里，session对象是一个非常常用的对象，这个对象代表一次用户会话：从客户端浏览器连接服务器开始，到客户端浏览器与服务器断开。
抢茅台脚本，一直保持登陆状态的实现：
def _validate_cookies(self):
"""
验证cookies是否有效（是否登陆）
通过访问用户订单列表页进行判断：若未登录，将会重定向到登陆页面。
:return: cookies是否有效 True/False
"""
url = 'https://order.jd.com/center/list.action'
payload = {
'rid': str(int(time.time() * 1000)),
}
try:
resp = self.session.get(url=url, params=payload, allow_redirects=False)
if resp.status_code == requests.codes.OK:
return True
except Exception as e:
logger.error("验证cookies是否有效发生异常", e)
return False
后面的请求，都是使用requests.session对象去发起，这样能保证每次请求都是在登陆状态下的。
另外，附上requests的其他常用的方法：
requests.request() 构造一个请求，支持以下各种方法
requests.get() 获取html的主要方法
requests.head() 获取html头部信息的主要方法
requests.post() 向html网页提交post请求的方法
requests.put() 向html网页提交put请求的方法
requests.patch() 向html提交局部修改的请求
requests.delete() 向html提交删除请求
最后
学习urllib和requests使用，是我们学习爬虫最关键的一步。
对我们来说，能学会爬虫，相当于也熟悉了python，可以自己写一写自动化的程序，减少很多重复的劳动，提高我们的工作效率，有更多时间做自己想做的事情。
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