前言
1.1 软件诊断学简介
1.2. 软件诊断与医学诊断的相似之处
第一部分：软件诊断基础
2.1 软件诊断的基本原则
2.2 软件诊断过程的基本步骤
第二部分：诊断方法与技巧
3.1 症状收集与分析
3.2.编程语言、框架和工具
3.3. 静态分析与动态分析
3.4. 调试器与分析工具
3.5. 软件性能诊断与优化
第三部分：常见软件病症与对策
4.1. 内存泄漏与内存管理问题
4.2. 竞态条件与死锁
4.3. 安全性与隐私问题
4.4. 数据一致性与完整性
4.5. 网络与分布式系统问题
4.6. 段错误
第四部分：软件诊断实践
5.1. 实战案例分析
5.2. 故障排除策略与技巧
5.3. 跨领域诊断：从单体应用到微服务架构
5.4. 与团队协作：代码审查、测试与持续集成
第五部分：软件诊断的未来
6.1. 人工智能在软件诊断中的应用
6.2. 自动修复与自我修复系统
6.3. 终身学习与持续改进
结语
7.1. 总结与展望
