什么是A/B Test?
A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计。
使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面（variation page），这个页面可能在标题字体，背景颜色，措辞等方面与原有页面（control page）有所不同，然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率，即可清晰的了解到两种设计的优劣。
A / B测试的核心？
A / B测试的核心就是：确定两个元素或版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时实验两个版本。最后，选择最好的版本使用。
A / B测试的五大测试元素
1. 标题
长标题还是短标题
疑问句还是陈述句
正式语气还是非正式语气
强调卖点 A 还是卖点 B
2. 图片
大图片还是小图片
照片还是绘图
客户还是产品
3. 布局
单列销售信函布局还是多列布局
3页的形式还是1 页的紧凑形式
4. 销售切入点
质量还是便利
功能还是服务
赚钱还是省钱
5. 转换激励
强调免费送货还是退货自由
列出所有的激励措施还是什么都不列
电话订购转换还是在线表格转换
A/ B测试注意三点
1. 任何测试都只是手段而非目的
A / B测试不是要让你用最新的技术、最新的软件或者算法，大部分时候一个纸上的原型或者线框里5秒钟的测试都能帮你的网站制作找到方向。好好利用那些简单、低廉的测试方式。
2. 客观对待网站测试过程
不要让你的直觉推翻了测试结果。在A / B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站，一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学。
3. 版本测试应注意样本大小
还有一点需要注意的是，A/B 测试的页面必须有较高的 UV （Unique Visitor，独立访客数），因为分流带有一定的随机性，如果页面 UV 太小，分到每一个版本的人数就更少，结果很有可能被一些偶然因素影响。而 UV 较大时，根据大数定理，我们得到的结果会接近于真实数据。
