我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的
首先自己准备好数据库表
其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.
出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了
set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*
记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值
show VARIABLES like %max_allowed_packet%
代码如下：
package insert;
importjava.sql.Connection;
importjava.sql.DriverManager;
importjava.sql.SQLException;
importjava.util.Date;
importcom.mysql.jdbc.PreparedStatement;
publicclassInsertTest{
publicstaticvoidmain(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
finalStringurl ="jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher";
finalStringname ="com.mysql.jdbc.Driver";
finalStringuser ="root";
finalStringpassword ="123456";
Connection conn =null;
Class.forName(name);//指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接
if(conn!=null) {
System.out.println("获取连接成功");
insert(conn);
}else{
System.out.println("获取连接失败");
}
}
publicstaticvoidinsert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin =newDate().getTime();
// sql前缀
Stringprefix ="INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";
try{
// 保存sql后缀
StringBuffersuffix =newStringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
// 外层循环，总提交事务次数
for(inti =1; i <=100; i++) {
suffix =newStringBuffer();
// 第j次提交步长
for(intj =1; j <=100000; j++) {
// 构建SQL后缀
suffix.append("( "+ uutil.UUIDUtil.getUUID()+" , "+i*j+" , 123456 "+", 男 "+", 教师 "+", www.bbk.com "+", XX大学 "+", "+"2016-08-12 14:43:26"+" , 备注 "+"),");
}
// 构建完整SQL
Stringsql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() -1);
// 添加执行SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix =newStringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
}catch(SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end =newDate().getTime();
// 耗时
System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : "+ (end - begin) /1000+" s");
System.out.println("插入完成");
}
}
-END-
扩展阅读
来源：https://my.oschina.net/u/3632227/blog/2347849
