一、环境准备

老周这里编译 Pulsar 的版本是 2.9.1，也是 Pulsar 目前最新的版本。

• JDK：1.8.0_241
• Maven：3.6.1
• Pulsar：apache-pulsar-2.9.1-src.tar.gz

二、源码编译

编译&安装命令：

mvn install -DskipTests

在这里插入图片描述

点进去发现是 proto 包下的 MLDataFormats 类中的存在静态类与源码中的存在冲突，导致编译失败，所以我手动的导入正确的 proto 包下的类。

再次进行编译：

在这里插入图片描述

mvn install -Dmaven.test.skip=true 测试类不会生成.class 文件
mvn install -DskipTests 测试类会生成.class文件

测试类不想导入正确的 proto 包中类的话。我们就下面这个命令来编译安装：

mvn install -Dmaven.test.skip=true

这次就能忽略测试类进行相应的编译以及安装：

在这里插入图片描述

三、Pulsar 的目录结构

3.1 压缩包的目录结构

在这里插入图片描述

• bin：包含所有的 CLI 工具，包括 pulsar-admin、pulsar-client、pulsar、bookkeeper 等。
• conf：包含所有的配置文件，包括 client、broker、bookkeeper、zookeeper 的配置等，CLI 工具的配置文件也都在里面。
• examples：包含 Java 和 Python 使用 pulsar-function 的例子。
• instances：包含 Java 实例的 jar 包和 Python 实例的 py 文件。
• lib：所有 Pulsar 编译后的 jar 包都在这里。
• licenses：许可证信息，可以忽略。

3.2 源码的目录结构

在这里插入图片描述

你是不是也有和我一样的感受，这些模块感觉乱七八糟，是的，没错，社区也一直在做模块的一些优化，一些非必要的模块开始被移除、合并到其它模块中去。

3.2.1 辅助、测试类的模块

• bin：包含所有的 CLI 工具，包括 pulsar-admin、pulsar-client、pulsar、bookkeeper 等。
• bouncy-castle：一个 Java 库，对默认 Java Cryptographic Extension（JCE）的补充，它比 Sun 提供的默认 JCE 多了许多密码套件和算法。Pulsar 的安全性和加密技术依赖于它。
• build：一些 CI 以及 docker 的构建脚本。
• buildtools：主要是包含一些构建时使用的工具，比如我们在 Github 上为 Pulsar 提交了一个 PR，会自动触发测试，由该模块完成。
• conf：包含所有的配置文件，包括 client、broker、bookkeeper、zookeeper 的配置等，CLI 工具的配置文件也都在里面。
• deployment：部署相关，比如 k8s 的一些配置文件。
• dev：里面目前只有 Vagrantfile 文件，主要描述项目所需的机器类型，以及如何配置和提供这些机器。
• distribution：如果我们执行了编译操作，那么最后的编译产物就会在这个目录下，分为 io（即 connector）、offloaders、server 这三个子模块，server 就是主体的 Pulsar 程序。
• docker、docker-compose：docker 镜像模块，里面有对应的 Dockerfile。
• jclouds-shaded、kafka-connect-avro-converter-shaded、pulsar-broker-shaded、pulsar-client-admin-shaded：shaded 模块是使用 maven-shade-plugin 生成的，主要作用：将依赖的 jar 包打包到当前 jar 包中、重命名依赖的 jar 包。
• managed-ledger：managed-ledger 是 Pulsar 底层存储 BookKeeper 中的概念，相当于一种记录的集合) 缓存中调度消息，除非积压的消息超过这个缓存的大小。 如果积压的消息对于缓存来说太大了，则 Broker 将开始从 BookKeeper 那里读取 Entries（Entry 同样是 BookKeeper 中的概念，相当于一条记录）。
• pulsar-client-tools-test：CLI 工具测试相关。
• pulsar-common：Pulsar 的通用模块。Broker 和 Client 都会同时引用的公共模块，里面定义了一些两边都会用到的对象，比如 PulsarApi.proto。
• pulsar-config-validation：用于校验配置正确性的通用包，在 Function 和 I/O 中会被使用。
• pulsar-metadata：Pulsar 相关元数据信息。
• pulsar-testclient：Pulsar 测试的一些客户端。
• structured-event-log：日志事件相关。
• testmocks：单元测试的时候，有很多 Mock 的工具类都放在这个模块里。
• tests：用于测试（比如集成测试、兼容性测试、shade 模块测试等）的模块，都在这个模块中。

3.2.2 功能相关的模块

• pulsar-broker：最主要的模块，Pulsar 的服务端 Broker。
• pulsar-broker-auth-athenz：Broker 的 Athenz 身份验证插件。
• pulsar-broker-auth-sasl：Broker 的 SASL 身份验证插件。
• pulsar-broker-common：Broker 端的通用模块，被 pulsar-functions、pulsar-websocket 等模块共同使用。例如：身份验证、配置缓存等通用能力。
• pulsar-client：数据流客户端，通常被业务使用，比如最基础的发布、订阅消息。
• pulsar-client-1x-base：Pulsar 对 1.x 版本的协议做了兼容，这个是 1.x 版本的协议的客户端。
• pulsar-client-admin：管理流客户端，用于调用管理相关的接口，比如创建、删除 Topic。
• pulsar-client-admin-api：管理流客户端相关的接口。
• pulsar-client-all：单纯用于构建完整的客户端，管理流和数据流都打到一个包里。
• pulsar-client-api：Client 的通用 API。
• pulsar-client-auth-athenz：Client 的 Athenz 身份验证插件。
• pulsar-client-auth-sasl：Client 的 SASL 身份验证插件。
• pulsar-client-cpp：Pulsar 的 C++ 客户端。
• pulsar-client-messagecrypto-bc：消息加密工具库。
• pulsar-client-tools：一些 CLI 工具。
• pulsar-function-go：Pulsar Function go 语言相关。
• pulsar-functions：Pulsar Function 的主要实现。
• pulsar-io：一些具体的 I/O 工具，可以让 Pulsar 的数据和其它软件打通，比如 Kafka、Flink。
• pulsar-package-management：提供了一种更简单的方法来管理包。比如抽象存储，这样就可以将包存储在任何地方，我们可以将包存储在云上，以支持所有 Pulsar 包（如函数、连接器）的注册表。
• pulsar-proxy：Pulsar 的代理层。
• pulsar-sql：Pulsar SQL 的主要实现模块，基于 Presto（Facebook 开发的数据查询引擎），我们可以用 SQL 查询 Pulsar 中的消息。
• pulsar-transaction：Pulsar 的事务组件。
• pulsar-websocket：Pulsar 的 WebSocket 通信实现。
• pulsar-zookeeper-utils：Pulsar 关于 zk 的一些工具类。
• tiered-storage：offload 的具体实现模块，可以把冷数据卸载到 AWS、Google 等云上。

四、环境验证

我们在源码中新建 pulsar-riemann-test 一个自己的测试模块

在这里插入图片描述

/**
 * @author: 微信公众号【老周聊架构】
 */
public class PulsarClientTest {
    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        PulsarClient client = PulsarClient.builder()
                .listenerThreads(1)
                .ioThreads(1)
                .serviceUrl("pulsar://127.0.0.1:6650")
                .build();
        System.out.println(client.toString());
    }
}

先写个 PulsarClientTest 测试类，然后跑一下，打印出日志，没有报错的话，说明这个 Pulsar 源码环境是 ok 的。

org.apache.pulsar.client.impl.PulsarClientImpl@5a4aa2f2