在地震资料综合解释中，RGB分频混色技术逐渐被大家熟悉并发挥着越来越重大的作用，但是大家对该技术原理的了解是否如真如自己想象的那么深刻吗？今天就为大家深扒一下RGB技术的前世今生。

我们做沉积体分布范围如河道砂体的解释时，常常用上面这种振幅或能量属性图，根据颜色变化的边界勾画出红色的解释结果，通常我们就认为红色的线条就是真实的河道边界。但是事实真的如此吗？我们的眼睛看到的东西真的可靠吗？

1你相信眼见为实吗？

我们首先来看下图中左右两个手中的药丸分别都是什么颜色呢？毫无疑问，我们的眼睛是不是告诉我们左边是蓝色，右边是红色？（那个色盲同学就不用举手提问了，专心听讲就好(⊙﹏⊙)）。

我们换一种方式观察，用白色方块一点点把周围盖住，只留下中间的药丸，这时会有什么发现呢？

咦！活见鬼啦，怎么都变成灰色啦？？？是不是想起盲人歌手萧煌奇的那首《你是我的眼》“眼前的黑也不是黑，你说的白是什么白？”这说明事物所处的背景会影响我们的判断，所以不要相信你看到的颜色。

生活中也有很多这种例子，在大商场珠宝柜台上，你看着那珍珠项链、金银首饰明晃晃，金灿灿，好漂亮。等买回家再拿出来看就会感觉“纳尼？我不是拿回来个赝品吧，怎么这么暗淡！”这都是商家的小伎俩，城市套路深，我要回农村。

眼睛看到的颜色不可信，那么眼睛看到的形状怎么样呢？我们看到这里有两个黑白棋盘，上面的大家都看着横平竖直的，那么下面的棋盘是不是也是横平竖直的呢？有了前面药丸的经验，你是不是心里也在嘀咕，不会真是横平竖直吧？（眼睛说：我强烈反对），下面我们用横平竖直的网格线标定一下，事实胜于雄辩，就是直的。

我们看到的颜色和形状都和真实情况不一定一致，因此眼见为实是个伪命题。

2认知与经验

现在我们发现了问题所在，我们有必要进一步弄清楚造成这个问题的原因，有哪些因素会影响人类大脑的认知？第一次看到下图，你知道它是什么鬼吗？

先放下它不表，来看看下面一堆房子，他们形状各异，但是我们总能认出他们是一类东西，何哉？这应该是因为他们都包括房子的基本拓扑结构，有窗，有门，内部有空间等等，这些要素组成一个有机整体，同时这也和我们的生活经验息息相关。经验是认识事物的一个重要方面。

回头我们在看前面的那个鬼，在上图的基础上加了一笔，是不是就比较容易认出它是我们的国宝，如果再把它的宝宝放出来就更为明显了，这是你再回去看前面那张图就会发现怎么看都是熊猫啊，为什么我第一次看到时没认出来呢？因为那时候你没经验，现在你有了！

3人眼对色彩识别能力

研究证明，人类的眼睛对不同的色彩敏感度是不一样的，如下图所示，横轴是不同颜色光的波长，赤橙黄绿青蓝紫，波长是不断变短的，纵轴是人眼对光的敏感度，很明显人眼对红绿蓝（RGB）最为敏感。所以左图中，同样的数据用灰度显示和彩色显示效果是不一样的，虽然数据值是连续变化的，但是彩色图表现出来一道道不同颜色的边界信息，这些边界信息都是由于人眼对不同颜色的敏感度不同造成的，这就会为我们地震解释工作挖下一个个大坑。

4地震解释工作中的坑

同一个地震数据可以用不同的色标来显示，下面是一个海边障壁岛的例子，用四种不同的色标进行解释时我们得到四种不同的结果，将不同的解释结果叠合显示会发现它们差异巨大，最小的面积1.4平方公里，最大的达到3.3平方公里，因此要得到准确地解释结果就不能只用一张图来解释，必须综合多种资料才更靠谱。

5三种数据对比技术

综合多个图片作对比有三种方式，一是罗列在一块对比，如分辨出众多韩国美女的不同，比较考验大家的眼里和平面记忆能力。

第二种方法是叠合显示，常用的就是讲相干剖面叠合在地震剖面上，既看到断裂情况也看到反射信息。

第三种就是我们的RGB融合显示技术了。利用这个技术我们能将三个数据体融合为一个数据体，但是能同时看到三个数据体表现出来的信息。如下图左边是振幅包络图，右边是RGB融合图，很明显融合图包含更多的信息，对我们无论识别大河道还是小水道都更有帮助，河道边界信息更加清楚，由于综合了多个数据信息，能够避免由于人类对色彩感知能力有差异造成错误认识。

对上图局部放大我们发现，RGB融合结果能够展示更多细节信息，我们能够非常容易的识别出河流谷底线(thalweg)，点沙坝（Point bars）和侧向加积（lateral

accretion）等沉积微相。

最后总结一下，不要轻易相信你眼睛看到的世界，为了探求真相，我们需要综合分析多种数据而不是迷信一个数据，我们需要相信技术，用科学的手段来去伪存真。

RGB，你是我的眼！

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