【目标】PVE 宿主机 → Ubuntu LXC（ROCm7.2 + Ollama GPU 加速）→ OpenClaw 本地智能体仪表盘 （全程本地、无云、40CU iGPU 加速）
1. PVE 宿主机安装
下载 Proxmox VE 9.x ISO，刻录 U 盘，开机 F2/Del 进BIOS（U 盘优先、Secure Boot 关）。
安装到 4TB NVMe（推荐 ZFS）。安装后更新：
Bash
apt update && apt full-upgrade -y&& reboot
PVE Web 界面截图（创建 LXC 前）：
确认 iGPU（renderD128+ render 组 GID 993）：
Bash
ls -l /dev/dri/
getent group render
2、LXC 内安装 ROCm 7.2（融合所有版本冲突坑）
进入 LXC（pct enter 或 SSH）：
Bash
# 清理旧冲突
sudo apt purge rocminfo hipcc rocm* -y ||true
# 添加 pinning（强制 AMD 包优先）
sudo tee/etc/apt/preferences.d/rocm-pin-600 << EOF
Package: *
Pin: release o=repo.radeon.com
Pin-Priority: 600
EOF
重启 LXC。
设置环境变量（gfx1151 专用）：
Bash
sudo nano /etc/profile.d/rocm.sh
内容：
Bash
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.5.1
export ROCR_VISIBLE_DEVICES=0
exportPATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm-7.2/bin
exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/rocm/lib:/opt/rocm/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
生效：
Bash
source /etc/profile.d/rocm.sh
sudo usermod -aG render,video $USER&& newgrp render
ROCm 验证截图（成功标志）：
Ollama with 2 rx7600xt : r/ollama
在仪表盘中：
WebSocket URL 改成ws://localhost:8080
点击连接 → 成功！
最终验证
Ollama 模型响应正常
宿主机 radeontop 显示 GPU 负载
OpenClaw 仪表盘可正常调用 Ollama（本地 GPU 加速）
全部完成！你现在拥有一个全本地、GPU 加速、局域网仪表盘的强大 AI 服务器。
