玩转Java8Stream(四、IntStream)

IntStream是特殊的Stream,但有一些操作符是IntStream独有的;话不多说,开始玩转IntStream吧。

理论讲解

构造IntStream

IntStream这个接口里提供了如下方法:

  • IntStream.generate() 产生一个无限流,这里需要传入一个IntSupplier函数式接口实例 。
    
  • IntStream.range()产生指定区间的有序IntStream,这里需要传入一个区间(左闭右开),产生的元素不包含最后一个。
    
  • IntStream.rangeClosed()产生指定区间的有序IntStream,与IntStream.range()不同的是,产生的元素包含最后一个,即左闭右闭。
    
  • IntStream.of()填充一个或多个int元素构造流。
    
  • IntStream.empty()产生一个空元素的流。
    
  • IntStream.builder()会产生一个builder用于构建stream,通过builder的add方法添加元素,build方法构造流。
    
  • IntStream.iterate()产生一个有序的无限流,需要传入初始值,对元素操作的函数。
    
  • IntStream.concat() 将两个流合并成一个流。
    

操作IntStream

过滤操作

  • filter() 根据条件过滤元素
    

转换操作

  • map() 产生的仍然是IntStream,可以对元素进行数学上的操作,加减乘除等等。
    
  • mapToObj()转成对象流,例如String等。
    
  • mapToLong()转成long类型流。
    
  • mapToDouble()转成double类型流。
    
  • asLongStream()快速转成Long类型的Stream。
    
  • asDoubleStream()快速转成Double类型的Stream。
    

拍扁操作

  • flatMap()拍平元素,产生更多的元素。
    

去重操作

  • distinct() 元素去重,底层用的还是equals。
    

排序操作

  • sorted() 元素排序,自然顺序排序。
    

查看元素

  • peek() 需传入一个IntConsumer 实例。
    

限流操作

  • limit() 截取前面多少个元素。
    

跳过操作

  • skip() 跳过元素。
    

遍历操作

  • forEach() 传入IntConsumer实例。
    
  • forEachOrdered()与forEach相比,对元素进行有序遍历。
    

数组操作

  • toArray()转成int数组。
    

规约操作

  • reduce()将所有元素规约聚合成一个,需传入一个IntBinaryOperator实例,返回一个optionalInt,结果不一定有值。
    
  • reduce()重载reduce,需要传入初始值和IntBinaryOperator实例,最终的结果一定有值。
    

收集操作

  • collect()需要传入一个结果容器,元素累加器,组合器
    
  • collect()是重载方法,可以传入Collectors的实例。
    

数学操作

  • sum()求和操作,底层用reduce实现。
    
  • max()求最大值,底层用reduce实现。
    
  • min()求最小值,底层用reduce实现。
    
  • count()统计元素个数。
    
  • average()求平均值。
    
  • summaryStatistics()汇总统计,计算sum、max、min、count、average。
    

匹配操作

  • anyMatch() 任何一个元素符合条件,传入一个IntPredicate实例。
    
  • allMatch() 所有元素都符合条件。
    
  • noneMatch()所有元素都不符合条件。
    

查询操作

  • findFirst()获取流中的第一个元素,可能没有。
    
  • findAny()随机获取流中的任意一个元素,可能没有。
    

装箱操作

  • boxed() 将元素装箱。
    

实践出真知

构造IntStream

  1. generate()会产生一个无限的流,这里需要使用limit限制。

         @Test
        public void testGenerate() {
            // 传入IntSupplier ,这里永远返回1
            int sum = IntStream.generate(() -> 1).limit(1).sum();
            Assert.assertEquals(1, sum);
            // 当然还可以这样
            IntSupplier intSupplier = () -> 1;
            sum = IntStream.generate(intSupplier).limit(1).sum();
            Assert.assertEquals(1, sum);
        }
    
  2. range()产生一个区间内的有序流。

             @Test
        public void testRange() {
            int sum = IntStream.range(0, 10).sum();//注意了,不包含最后一个元素
            Assert.assertEquals(45, sum);
        }
    
  3. rangeClosed()产生一个区间内的有序流,包含区间最后一个元素。

         @Test
        public void testRangeClosed() {
            int sum = IntStream.rangeClosed(0, 10).sum();
            Assert.assertEquals(55, sum);
        }
    
  4. of()快速使用值创建流。

        @Test
        public void testOf() {
            int sum = IntStream.of(1).sum();
            Assert.assertEquals(1,sum);
            // of的重载方法,传入一个不定参数
            sum = IntStream.of(1,2,3,4).sum();
            Assert.assertEquals(10,sum);
        }
    
  5. empty()创建一个空流。

             @Test
        public void testEmpty() {
            int sum = IntStream.empty().sum();
            Assert.assertEquals(0, sum);
        }
    
  6. builder()构造流。

             @Test
        public void testBuilder() {
            int sum = IntStream.builder().add(1).add(2).add(3).build().sum();
            Assert.assertEquals(6, sum);
        }
    
  7. iterate()创建一个无限流。

         @Test
        public void testIterate() {
            //这里会一直乘以2,输出10个元素:1、2、4、8、16、32、64、128、256、512
            IntStream.iterate(1, (e) -> e * 2).limit(10).forEach(System.out::println);
        }
    
  8. concat()合并两个流。

             @Test
        public void testConcat() {
            IntStream a = IntStream.range(10, 20);
            IntStream b = IntStream.range(40, 50);
            long count = IntStream.concat(a, b).count();
            // 两个流合并后总元素为20
            Assert.assertEquals(20, count);
        }
    

操作IntStream

过滤操作

  1. filter()过滤不满足条件的元素。

         @Test
        public void testFilter() {
            //这里只输出5以上的元素
            IntStream.of(1, 5, 3, 7, 8, 3, 5, 6).filter(e -> e >= 5).forEach(System.out::println);
        }
    

转换操作

  1. map()

             @Test
        public void testMap() {
             //这里我将每个元素都变成之前的2倍
            IntStream.of(1, 2, 3).map(e -> e * 2).forEach(System.out::println);
        }
    
    
  2. mapToObj()

         @Test
        public void testMapObject() {
             // 这里转成string对象
            IntStream.of(1, 2, 3).mapToObj(String::valueOf).map(Object::getClass).forEach(System.out::println);
        }
    
  3. mapToLong()

         @Test
        public void testMapToLong() {
             // 这里其实还可以进行数学上的一些操作,例如:e -> e*2
            IntStream.of(1, 2, 3).mapToLong(e -> e).forEach(System.out::println);
        }
    
  4. mapToDouble()

             @Test
        public void testMapToDouble() {
            // 和mapToLong类似
            IntStream.of(1, 2, 3).mapToDouble(e -> e).forEach(System.out::println);
        }
    
  5. asLongStream()

         @Test
        public void testAsLongStream() {
             // 如果转换过程不需要其他操作,可以直接用这个,更方便。
            long[] array = IntStream.range(10, 20).asLongStream().toArray();
            Assert.assertEquals(10, array.length);
        }
    
  6. asDoubleStream()快速转成Double类型的Stream。

             @Test
        public void testAsDoubleStream() {
             // 和asLongStream类似
            double[] array = IntStream.range(10, 20).asDoubleStream().toArray();
            Assert.assertEquals(10, array.length);
        }
    

拍扁操作

  1. flatMap()

         @Test
        public void testFlatMap() {
             // 这里根据上游的元素扩展出了更多的元素
            IntStream.of(1, 2, 3).flatMap(e -> IntStream.rangeClosed(0, e)).forEach(System.out::println);
        }
    

去重操作

  1. distinct()

             @Test
        public void testDistinct() {
            long count = IntStream.of(1, 2, 2, 3).distinct().count();
            Assert.assertEquals(3,count);
        }
    

排序操作

  1. sorted()

         @Test
        public void testSorted() {
             // 输出结果:-6、-1、0、2、3、5、6、7
            IntStream.of(5, 6, 3, 2, 7, -1, -6, 0).sorted().forEach(System.out::println);
        }
    

查看元素

  1. peek()

             @Test
        public void testPeek() {
            IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5)
                    .filter(e -> e >= 3)
                    .peek(value -> System.out.printf("filter element: %d\n", value))
                    .mapToObj(String::valueOf)
                    .forEach(System.out::println);
        }
    

限流操作

  1. limit()

             @Test
        public void testLimit() {
             // 这里截取前15个
            IntStream.range(0, 100000).limit(15).forEach(System.out::println);
        }
    

跳过操作

  1. skip()

             @Test
        public void testSkip() {
             //跳过前5个元素,输出结果为:5、6、7、8、9
            IntStream.range(0, 10).skip(5).forEach(System.out::println);
        }
    

遍历操作

  1. forEach()

         @Test
        public void testForEach() {
            IntStream.of(1,5,-9,0,-5,2,5,8).forEach(System.out::println);
        }
    
  2. forEachOrdered()

             @Test
        public void testForEachOrdered() {
            IntStream.of(1,5,-9,0,-5,2,5,8).parallel().forEach(System.out::println);
            System.out.println("===================================================");
             // 在并行遍历时,forEachOrdered将顺序遍历元素
            IntStream.of(1,5,-9,0,-5,2,5,8).parallel().forEachOrdered(System.out::println);
        }
    

数组操作

  1. toArray()

             @Test
        public void testToArray() {
            int[] array = IntStream.range(0, 100).toArray();
            Assert.assertEquals(100, array.length);
        }
    

规约操作

  1. reduce()

         @Test
        public void testReduce() {
             // 规约操作一定有值
            int sum = IntStream.range(0, 1000).reduce(0, (v1, v2) -> v1 + v2);
            System.out.println(sum);
            // 规约操作返回 optionalInt,不一定有值
            IntStream.range(0, 1000).reduce((v1, v2) -> v1 + v2).ifPresent(System.out::println);
        }
    
    

收集操作

  1. collect()自定义逻辑。

             @Test
        public void testCollect() {
             // 需要提供容器工厂、元素收集器、容器组合器
            ArrayList<Integer> list = IntStream.range(0, 100).boxed().collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
            Assert.assertEquals(100,list.size());
        }
    
    
  2. collect()传入Collectors。

         @Test
        public void testCollectWithCollectors() {
             // 使用Collectors的toList
            ArrayList<Integer> list = IntStream.range(0, 100).boxed().collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
            list.forEach(System.out::println);
            IntStream.range(0, 100).boxed().collect(Collectors.toList());
        }
    

数学操作

  1. sum()

             @Test
        public void testSum() {
            int sum = IntStream.rangeClosed(0, 10).sum();
            Assert.assertEquals(55, sum);
        }
    
  2. max()

             @Test
        public void testMax() {
            OptionalInt max = IntStream.of(0, -1, 2, -9, 10, 9).max();
            Assert.assertTrue(max.isPresent());
            Assert.assertEquals(10, max.getAsInt());
        }
    
  3. min()

         @Test
        public void testMin() {
            OptionalInt min = IntStream.of(0, -1, 2, -9, 10, 9).min();
            Assert.assertTrue(min.isPresent());
            Assert.assertEquals(-9, min.getAsInt());
        }
    
  4. count()

         @Test
        public void testCount() {
            long count = IntStream.of(0, -1, 2, -9, 10, 9).count();
            Assert.assertEquals(6, count);
        }
    
  5. average()

         @Test
        public void testAverage() {
            OptionalDouble average = IntStream.of(-2, 2, -9, 10, 9).average();
            Assert.assertEquals(2.0, average.getAsDouble(), 0.0);
        }
    
  6. summaryStatistics()

         @Test
        public void testSummaryStatistics() {
            IntSummaryStatistics summaryStatistics = IntStream.of(-2, 2, -9, 10, 9).summaryStatistics();
            Assert.assertEquals(10, summaryStatistics.getSum());
            Assert.assertEquals(10, summaryStatistics.getMax());
            Assert.assertEquals(-9, summaryStatistics.getMin());
            Assert.assertEquals(5, summaryStatistics.getCount());
            Assert.assertEquals(2.0, summaryStatistics.getAverage(), 0.0);
        }
    
    

匹配操作

  1. anyMatch()

             @Test
        public void testAnyMatch() {
            boolean result = IntStream.of(-2, 2, -9, 10, 9).anyMatch(e -> e > 0);
            Assert.assertTrue(result);
        }
    
  2. allMatch()

         @Test
        public void testAllMatch() {
            boolean result = IntStream.of(5, 5, 5, 5, 5).anyMatch(e -> e > 0);
            Assert.assertTrue(result);
        }
    
  3. noneMatch()

             @Test
        public void testNoneMath() {
            boolean result = IntStream.of(4, 5, 5, 5).noneMatch(e -> e == 4);
            Assert.assertFalse(result);
        }
    

查询操作

  1. findFirst()

         @Test
        public void testFindFirst() {
            int element = IntStream.of(4, 5, 5, 5).findFirst().getAsInt();
            Assert.assertEquals(4, element);
        }
    
  2. findAny()

         @Test
        public void testFindAny() {
            IntStream.range(0, 18).findAny().ifPresent(System.out::println);
        }
    

装箱操作

  1. boxed() 将元素装箱。

         @Test
        public void testBoxed() {
             // 将基本类型转成对象类型
            boolean result = IntStream.range(0, 10).boxed().allMatch((e -> e instanceof Integer));
            Assert.assertTrue(result);
        }
    
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