用Python分析QQ群消息

有时候想分析分析QQ群消息,可以用python实现哦

1、安装相关库

2.保存QQ群消息到本地

点开消息管理,选择需要的群消息,保存txt文件到本地。

3.编写python脚本

3.1使用jieba库分析整理群消息。

import jieba

newtext = []# 打开E盘下的聊天记录文件qq.txtfor word in open('E:\\3\\qq.txt', 'r', encoding='utf-8'):

    tmp = word[0:4]

    if (tmp == "2020" or tmp == "===="or tmp == "2021"):  # 过滤掉聊天记录的时间和qq名称

        continue

    tmp = word[0:2]

    if (tmp[0] == '[' or tmp[0] == '/'or tmp[0] == '@'):  # 过滤掉图片和表情,例如[图片],/滑稽

        continue

    newtext.append(word)# 将过滤掉图片和表情和时间信息和qq名称剩下的文字重新写入E盘下的q1.txt文件中去with open('E:\\3\\q1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:

    for i in newtext:

        f.write(i)

 # 打开新生成的聊天记录文件

text = open('E:\\3\\q1.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)

word_split = " ".join(word_jieba)

3.2绘出消息云图

from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratorimport matplotlib.pyplot as pltimport imread

text = open('E:\\3\\q1.txt', 'r', encoding='utf-8').read()  # 打开过滤好的txt文件print(text)

bg_pic = imread.imread('E:\\3\\sjt.jpg')     # 导入词云背景

wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic, background_color='white', scale=1.5, font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', width=1000,height=600,stopwords={'表情','糊脸','拍桌','拍头'},min_font_size=10,max_font_size=36,font_step=4,).generate(text)    # 定义词云的各种变量,可以控制词云的形式,这里的控制变量可以去网上查找,stopwords={'表情','糊脸','拍桌','拍头''是为了过滤掉里面的部分表情信息

image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic)

plt.imshow(wordcloud)

plt.axis('off')

plt.show()

wordcloud.to_file('E:\\3\\text.jpg')   # 输出词云

在运行代码时,发生错误,1是安装好了库文件,但是pycharm中并没有更新,需要打开setting设置python版本。2是moudle未正确导入,由于import moudle 和form moudle import *导入方式不同,两者在调用变量时,前者需要使用module.变量名,且会改变原moudle里的值,而后者是创建了新的变量,直接使用变量名即可,不会改变原moudle的值

希望对你有用,也可以和我一起学习,嘻嘻http://www.daimaketang.com/register?inviteCode=XPGQQ

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容