pandas实现两个dataframe数据的合并:按行和按列

1、按行合并

(df1,df2上下拼接),axis=0可省略。
pd.concat([df1,df2],axis=0)

例子:

df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))  
df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],index=range(3))  
pd.concat([df1,df2],axis=0)

df1、df2和结果如下:


df1、df2和结果

2、按列合并
(df1,df2左右拼接)
pd.concat([df1,df2],axis=1)

例子:

df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))  
df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],index=range(3))  
pd.concat([df1,df2],axis=1)

df1、df2和结果如下:

df1、df2和结果

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容