GeoJson格式数据：
//这是一个简单的矩形（坐标系：WGS_84）
{
"type":"FeatureCollection",
"features": [
{
"type":"Feature",
"geometry":{
"type":"Polygon",
"coordinates":
[
[[117.42218831167838,31.68971206252246],
[118.8025942451759,31.685801564127132],
[118.79961418869482,30.633841626314336],
[117.41920825519742,30.637752124709664],
[117.42218831167838,31.68971206252246]]
]
},
"properties":{"Id":0}
}
]
}
TopoJson格式数据：
//这是一个简单的矩形（坐标系：WGS_84）
{
"type":"Topology","arcs":
[
[[0,100],[100,0],[0,-100],[-100,0],[0,100]]
],
"transform":
{
"scale":
[0.013833859899784785,0.010558704362081244],
"translate":
[117.41920825519742,30.633841626314336]
},
"objects":
{
"polygon":
{
"type":"GeometryCollection",
"geometries":
[
{
"arcs":[[0]],
"type":"Polygon",
"properties":{"Id":0}
}
]
}
}
}
两个JSON数据展示是同一个矩形面，对比一下差异：
GeoJson：
（1）GeoJson 是用于描述地理空间信息的数据格式。GeoJSON 不是一种新的格式，其语法规范是符合 JSON 格式的，只不过对其名称进行了规范，专门用于表示地理信息。
（2）GeoJson 的最外层是一个单独的对象（object）。这个对象有：
- 几何体（Geometry）
- 特征（Feature）
- 特征集合（FeatureCollection）
每一个对象都有一个成员变量 coordinates。
（3）type 的值为 GeometryCollection，那么该对象一定要有变量 geometries。
{
"type": "GeometryCollection",
"geometries": [
{
"type": "Point",
"coordinates": [116.3232, 35.2154]
},
{
"type": "LineString",
"coordinates": [ [116.3232, 35.2154], [116.854,35.8854] ]
}
]
}
type 的值为 Feature,那么此特征对象必须包含有变量 geometry，表示几何体，geometry 的值必须是几何体对象。此特征对象还包含有一个 properties，表示特性，properties 的值可以是任意 JSON 对象或 null。
{
"type": "Feature",
"properties": {
"name": "合肥"
},
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [ 116.3751, 31.5631]
}
}
如果 type 的值为 FeatureCollection（特征集合），则该对象必须有一个名称为 features 的成员。features 的值是一个数组，数组的每一项都是一个特征对象。
TopoJson：
TopoJSON 是 GeoJSON 按拓扑学编码后的扩展形式，是由 D3 的作者 Mike Bostock 制定的。相比 GeoJSON 直接使用 Polygon、Point 之类的几何体来表示图形的方法，TopoJSON 中的每一个几何体都是通过将共享边（被称为arcs）整合后组成的。
TopoJSON 消除了冗余，文件大小缩小了 80%，因为：边界线只记录一次（省界线为例）。地理坐标使用整数，不使用浮点数。
推荐网站：
在线生成 GeoJSON：http://geojson.io/
GeoJSON 和 TopoJSON简化、转换：http://mapshaper.org/
GeoServer装载插件可以生成GeoJson和TopoJson
现在大多数地图API支持GeoJson和TopoJson格式数据地图的调用（Openlayers、Leaflet等），这些Json文件只记录空间要素的几何属性，数据在前端渲染进行展示。
//贴出部分代码
var promise = Cesium.GeoJsonDataSource.load('date/wuhu.json');
promise.then(function(dataSource) {
viewer.dataSources.add(dataSource);
var entities = dataSource.entities.values;
var colorHash = {};
for (var i = 0; i < entities.length; i++) {
var entity = entities[i];
var name = entity.name;
var color = colorHash[name];
if (!color) {
color = Cesium.Color.fromRandom({
alpha : 1.0
});
colorHash[name] = color;
}
entity.polygon.material = color;
entity.polygon.outline = false;
entity.polygon.extrudedHeight =5000.0;
}
});
viewer.flyTo(promise);
