参考文献
单细胞数据处理流程
方法部分描述
该文章以Seurat分析为主
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按照分析流程 主要分为 1.基本质控,2.去除双细胞,3.去除批次效应,4.降维聚类分群 四部分。
1. 基本质控
指标有:线粒体基因比例不多于10%、至少检测到200基因的细胞
2. 去除双细胞
软件包有:Srublet
、doubletCells
、DoubleFinder
、scDblFinder
指标:至少两种软件包识别为双细胞的细胞去除
3. 去除批次效应
软件包有:Seurat
包自带的整合算法
4. 降维聚类分群
软件包有:Seurat
包
过程:
- logNormalized
- 取top 4000高变化基因
- PCA分析
- 通过SNN方法构建图网络
-
FindClusters
函数以resolution=0.8
划分亚群 - UMAP分析进行可视化基因表达以及亚群
差异表达分析 亚群注释
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这部分也是Seurat做的
5. 差异分析
软件包有:Seurat
包的FindAllmarkers
指标:logFC > 0.25
, P.adj < 0.05
.
6. 经典marker注释
手动收集以往文献marker,结合差异分析结果、富集分析、自动注释算法联合确定亚群。