1.python元编程是什么？
软件开发中很重要的一条原则就是“不要重复自己的工作（Don't repeat youself）”，也就是说当我们需要复制粘贴代码时候，通常都需要寻找一个更加优雅的解决方案，在python中，这类问题常常会归类为“元编程”。
主要目的：是创建函数和类，并用他们操作代码（例如修改，生成，或者包装自己已有的代码）。
python中基于这个目的的主要特性包括：装饰器，类装饰器，元类。这篇文章带大家一起讨论各种元编程技术。
2.元编程应用：
(1):如何给函数添加一个包装？
这里就用到我们常用的特性：装饰器函数，用来解决给函数加上一种特定的修饰方法来达到自己想要的效果。如：日志记录，时间统计等。
# coding=utf8
import time
from functools import wraps
def timethis(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(func.__name__, end - start)
return result
return wrapper
@timethis
def countdown(n):
"""统计时间
:param n
:n:return
:no
"""
while n > 0:
n -= 1
if __name__ == "__main__":
countdown(3000000)
print(countdown.__name__)
print(countdown.__doc__)
print(countdown)
这是一个简单的例子，用来统计函数的循环时间，比较简单，但是这也充分的说明了装饰器的作用：
装饰器就是一个函数，接受一个函数作为参数，并且返回一个新的函数作为输出。.
现在来看一下timethis函数：
这个函数的作用就是接受一个函数，在函数内部对接受的函数进行修改并输出新的函数，这里比较重要的一点就是我们要用args和kwargs来接受任何形式的参数，正如我们这里的wapper函数一样，它可以将timethis传递进来的参数全部接受。
这里面还有一个最容易忽略，但是又特别重要的一点：
我们在编写wapper函数时，对其添加了修饰@wraps(func)*， 这个很重要，它的作用是可以保留函数的元数据，接下来为大家补充一些重要的细节问题。
2.装饰器如何保存函数的元数据？
我们来运行一下刚才编写的例子：
Paste_Image.png
我们再来将wapper函数的装饰器去掉执行：
Paste_Image.png
这里可以清晰的看出对比结果，在我们添加wapper函数添加修饰后，保留的原来函数的元数据。这点请大家牢记！在编写装饰器的时候容易忽略这个细节，导致结果不对。
