在linux环境下有2个文件，需要将这2个文件，存到一个excel中的2个sheet中
如何更好的完成这个任务，以下脚本可参考
# -*- coding: utf-8 -*-
#__date__:20180704
#__use__:Combine the result xls to every sheet of one excel
import xlwt,xlrd
import pandas as pd
import codecs
afile="a.xls"
bfile="b.xls"
outexcel ="out_anote.xls"
#####最终结果生成 excel文件###
#调用函数
fr=codecs.open(afile,'rb') #考虑到中文字符转码问题
data1 = pd.read_csv(fr,sep='\t',encoding='gbk')
fr2=codecs.open(bfile,'rb') #考虑到中文字符转码问题
data2 = pd.read_csv(fr2, sep='\t',encoding='gbk')
target_file = pd.ExcelWriter(outexcel)
data1.to_excel(target_file,sheet_name = "A",index = False)
data2.to_excel(target_file,sheet_name = "B",index = False)
target_file.save()
这里面遇到了字符串识别有问题，因此读取文件时，用rb读取，之后大家遇到转码问题，可以试试这个方法
这个脚本中用到了panda包，之前用的不多，现在发现确实很好用，以后可以试着多用以下
在转换过程中，遇到另一个问题，转换之后的文件太大，例如源文件为文本文件，每个有50M ，那合并为xls则为100M，但是在window系统下另存为xlsx格式，则只有30M，文件大小差距太大，因此需要解决，python转换为excel时，文件过大问题
查了很多资料，结果发现，只需要把输出文件的out_anote.xls的后缀名.xls，改成.xlsx即可，解决这个问题，生成的xlsx文件只有30M左右，走了很多弯路，查了很多资料，结果很简单就解决了
