EXCLE 数据处理~3月精进(二)

六、筛选与高级筛选

1、自动筛选:数字、文本、颜色等条件筛选。

(注意:文本筛选——开头是——C*或C?的输入C~*或?,“~”是固定特定字符的)

2、高级筛选:多条件同时满足,“且”和“或”的关系。

步骤:“数据”——筛选——高级筛选——条件区域(记得选中标题)

且是同行,或是不同行!

高级筛选

3、透视数据表中筛选:在行字段右击——“值筛选”——(最大值)——前几项,输入数字即可。

七、使用分类汇总

1、分类汇总统计:步骤点击任意单元格——“数据”——“分类汇总”——分类字段、值显示方式(求和、最大、最小),

  注意:分类字段进行排序,让相同字段在一起,合并汇总的数据是正确的。点左侧“1、2、3”可显示总计、合计、小计等

2、双字段分类汇总:先做第一大类,再重复1做分类汇总,选好字段后,下方取消“替换当前分类汇总”前的“对勾”。

3、如何把统计汇总的数据复制走?点击“开始”——“查找和选择”——“定位条件“——选择“可见单元格”——确定——复制、粘贴。

4、定位图片的删除:点击“开始”——“查找和选择”——“定位条件“——选择“对象”(图片,只使用一次即可)

5、创建组步骤:点击选中单元格行数——“数据”——“创建组”、“取消组合”(显示左侧栏有1-2级,类似于分类汇总)

八、公式与基础函数

SUM函数——结合“查找和选择”——“定位”——“空值”使用

(或者数据用分类汇总)

空值复制填写上一行数据的填充方法:选中需要填充的的两列,Ctrl+g,勾选定位—空值,输入“=”,按向上箭头+Ctrl+enter

九、使用Vlookup函数

查找对应的唯一一个值,

“0”是精确值,“1”是近似值

注意:1、近似匹配,只找比小于或等于自己的最大值。适用:婚介所匹配年龄、单位区间算提成比例、个税等

2、出现#N/A时,表示取到没有该值。

3、原数据格式不变~“常规找文本”时,在公式中要查找值的后面+&“”;“文本找常规”时,在公式中要查找值的后面+数字0或者*1。(因为文本格式不能被计算使用)

十、Match与Index函数

1、比Vlookup使用更方便

2、match找数值,给index提供查询依据。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,295评论 6 512
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,928评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,682评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,209评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,237评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,965评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,586评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,487评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,016评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,136评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,271评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,948评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,619评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,139评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,252评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,598评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,267评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容