对MySQl优化时一个综合性技术,主要包括
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a: 表的设计合理化(符合 3NF)
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b: 添加适当的索引(index).
四种索引: 普通索引 主键索引 唯一索引(unique) 全文索引 -
c: 分表技术:
两种分表: 水平分割,垂直分割 -
d: 读写[写:update,delete,insert]分离
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e: 存储过程 (模块化编程,可提高速度)
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f: 对MySQl配置优化(1: 配置最大并发数 my.ini中的max_connections=100 2: 调整缓存大小)
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g: MySQL硬件升级
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h: 定时去清楚不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)
数据库的分类
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关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
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非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合)
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NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档)
表的设计合理化(符合 3NF)
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什么样的表才是符合3NF (范式)
表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF
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1NF:
即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,
只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF -
2NF:
表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现
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3NF:
即表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放.
反3NF
3NF
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反3NF :
但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。eg:查询一个相册中所有照片被点击的次数,可通过每个照片被点击的次数推导出来,但是通常会设计一个字段记录所有的点击数,这就是反3NF
反3NF
