由于最近在做深度学习相关的学习，需要使用GPU跑代码，但是发现每次需要跑代码的时候都要把代码考上去，而且不怎么方便调试，为此使用Anaconda的jupyter来写代码，可以通过远程服务器上的jupyter来实现本地实时调代码，为此特意查找了相关的远程jupyter资料，特此整理一下。
1. Anaconda的安装
下载：输入以下指令
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
开始安装
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
根据提示安装即可:
1）回车
2）接受license terms，即
输入yes
3）
回车确认安装路径（即使用默认安装路径）
4）初始化Anaconda3：
输入yes即可
5）最后他会推荐你装Microsoft VSCode，此处选择
no
6）使配置文件生效
#输入以下指令
source ~/.bashrc
在终端中输入python来验证环境
2.开启远程访问jupyter
1）安装ipython，jupyter
pip install ipython
pip install jupyter
2）生成配置文件
# 到默认的anaconda安装路径中：
cd /root/anaconda3/etc/
jupyter notebook --generate-config
3）生成加密密码
#打开ipython
ipython
在ipython中输入以下代码，然后回车输入我们的密码，会输出加密后的密码
from notebook.auth import passwd
passwd()
结果图示例如下：
将输出的sha1:......复制，一会我们需要用到
4）修改默认配置文件
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在文件末尾加入如下图所示的代码
c.NotebookApp.ip = '*' # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP
c.NotebookApp.password = u'sha1:f5...................' # 之前生成的密码 hash 字串
c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口，随意设置
c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
5）启动jupyter notebook
以下两种启动方式选一种：（推荐第二种，因为第一种一旦关闭xshell远程连接jupyter就会关闭）
a.直接启动
#到jupyter目录下
cd /root/anaconda3/etc/jupyter
#启动
jupyter notebook --allow-root
结果图示例如下
b.后台启动
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
6）开放相应的端口号
如果我们服务器的防火墙是开着的话是远程访问不到jupyter的，所以我们要开放相应的端口，如我这配置的是默认的8888端口号，以下是开放端口号指令
#添加端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
#重新载入
firewall-cmd --reload
7）远程我们的jupyter
在本地服务器中输入ip+端口号，即可访问jupyter
示例结果图如下，因为我第一次已经输入过密码了，所以没截图到输入密码的页面，我们第一次远程输入相应的密码即可
注意
默认的工作空间路径为/root/anaconda3/etc/jupyter，即我们新建的文件都在此路径下。
参考
https://blog.csdn.net/qq_43031234/article/details/90201042
https://www.jianshu.com/p/e6ae8905833d
