这两天断断续续整理出使用阿里云ODPS常用到的SQL语句，主要用于支持简单地数据查询。阿里云的SQL语句类似hive sql，具体使用规则可参照文档MaxCompute快速入门，此外导出一万行受限制，需要单独配置。
对于我目前的工作来说，主要使用的是SQL的查询功能，它帮我分担了很多Excel数据处理工作。怎样快速学习SQL呢？我的经验是找实例多练习，遇见好的代码做好笔记和累积。
因时间关系，下面我只整理了一些常用函数的注意事项和对比总结。小伙伴们感兴趣可进一步了解，欢迎大家指正！

常规操作

1.${bdp.system.bizdate}

系统参数，格式为yyyymmdd，日常调度实例定时时间的前一天（年月日）。节点每天自动调度实例定时时间年月日减1天。

2.表的常见操作：创建临时表，删除表

--新建临时表a（方式一）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS a   --创建表名为a的临时表(可进一步设置生命周期)
(
    id STRING COMMENT 'ID'
    ,name STRING COMMENT '姓名'
)

--本地上传记录，检验行数
SELECT COUNT(*) FROM a;

--新建临时表a（方式二）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS a  AS 
SELECT b.id id
        ,b.name 姓名  
FROM b

drop TABLE a;  --完全清除
truncate TABLE a;  --只清空数据，不清除格式

3.select

如果表中有分区，查询时必须指定分区

select *
from orders
where ds=MAX_PT('orders')   --最大日期分区
--where ds='20200321'  --指定日期分区

4.join

join，left outer join，right outer join，full outer join

select * from orders a 
LEFT OUTER JOIN promoter p 
ON a.promoter_id=p.id 

5.group by与having

• 如果 SELECT 子句中包含聚合函数，则除了聚合函数，表达式中所有属性名都必须包含在 GROUP BY内；
• where过滤行，having过滤分组。where语句在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤，where排除的行不包括在分组中

6.case when&if表达式（用于数据分类）

if表达式更简洁，只包含两种情况；case when...then..else...end可应用多情况条件下分类

7.union&union all（组合查询）

• 将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,union all 不去重
• 注意必须包含相同列
• cast函数，用于数据类型转换,常配合union时使用

8.nvl和coalesce(处理为空值)

• nvl只适合于两个参数的，COALESCE适合于多个参数
• COALESCE里的所有参数类型必须保持一致，nvl可以不一致

9.with...as(写长查询时使用，相当于创建临时表)

具体可参考教程with as 使用

10.ROW_NUMBER() OVER(分组排序，非常好用！)

11.to_date,to_char(格式转换)

TO_CHAR(u.bind_time,'yyyymmdd') =20190812  //将日期型转换为字符串
to_date('20080718', 'yyyymmdd') = 2008-07-18 00:00:00 // 字符串转换成时间

11.decode(将查询结果翻译成其他值)

12.datediff(计算时间差)

13.时间戳转换

FROM_UNIXTIME是将时间戳转换为日期类型

14.字符串相关函数

参考学习链接：

1，经典SQL题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83407637