如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？我们来看个具体的例子
a=1:10
summary(a)
我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。
四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。
第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
其实我们经常用的boxplot，也能展示这几个常用的数值（除了均值以外）
boxplot(a)
除了使用summary这个函数以外，我们还可以使用quantile这个函数
quantile(a)
默认情况下，quantile只会输出最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），3/4分位数和最大值，相比于summary少了一个均值。
这个函数除了可以输出固定这这个几个分位数值以外，还可以输出你指定的分位数值。
quantile(a,c(0,0.25,0.35,0.5,0.75,1))
接下来我们看看数值矩阵
b=matrix(1:20,nrow=4)
summary(b)
默认会算出每一列的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。
如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。
summary(b)[3,]
这个时候我们可以使用apply函数
apply(b,2,summary)
apply(b,2,summary)[3]
同样的，使用apply+quantile也可以实现
apply(b,2,quantile)
apply(b,2,quantile)[3,]
