一、什么是数据分析师?
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析，数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。总的来说，根据数据分析师的级别，他们主要的工作内容可能包括以下：
1. 与IT部门，管理部门，数据科学家(Data Scientist)合作，决定整个公司的团队目标
2. 从primary research和secondary research中收集提取数据
3. 清理和选取数据，去除无关信息
4. 熟悉使用统计软件和其他技术分析和解读数据
5. 总结数据里的趋势或相关性
6. 为过程改进发现潜在机会并提出可行建议
7. 提供准确的数据分析和可视化报告
8. 创建并管理维持数据库
9. 修改代码相关的问题
二、数据分析师的就业前景怎样?
随着科技的发展，人类社会产生的数据规模呈指数级增长。每时每刻都有大量数据被产生存储下来，尤其在电子商务、网络游戏、社交网站、旅游、在线教育等领域。现在，全世界每天产生的新数据超过400万TB。数据分析师则成为当前炙手可热的职业之一。
三、必备技能
要成为一名成功的数据分析师，需要的技能主要有两大块：硬技能(包括掌握一些数据分析的软件等)和软技能(良好的沟通技能，PPT技能)。
1.硬技能(Hard Skills)
知识体系
统计学的基本知识和对machine learning的了解：大部分对消费者的分析都离不开描述统计方法(平均数，中位数，显著性等等)。
2.软技能(Soft Skills)
明确问题
将分析范围缩小是很重要的技能。如何将复杂的问题去掉细枝末节，抓住重点需要良好的沟通能力和对商业需求的充分理解能力。注意：避免向客户递交太多对解决核心问题无用的信息。另外，对公司和行业的了解也会使得这个过程更加得心应手。
强调结果
一定要有研究成果的展示，如果只是分析内容的步骤，而缺乏最后对成果的总结，将很有可能延滞项目的推进。对于公司或项目的管理者来说，分析的过程并不是他们最看重的，而分析的结果和针对这个结果有什么合理的建议或解决方法才是最让他们关注的，因此为了更为有效地推进项目，重点强调结果是十分必要的。
