R语言学习笔记总结
R语言初步-图形映射基础
1、入门&散点图
tidyverse的一个核心R包：ggplot2
R包只需要安装一次，但是开始新的工作簿都要重新加载。所以每次工作前需要运行一下R包的加载和安装代码。
本次需要使用tidyverse的一个核心R包：ggplot2，因此需要先运行以下代码：
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
ggplot(data=mpg)+ #表示开始调用数据，运行后，右侧创建了一张空白图
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy)) #geom表示在上ggplot的图层上添加一个新的图层
补充说明：
geom·etry：几何形状；几何图形；几何结构
mapping参数，总是与轴：axe合用。
轴在语言中写作aes。记得将参数赋予X和Y轴
代码模板：
ggplot(data=<data>)+
<GEOM_FUNCTION>(MAPPING=AES(<MAPPINGS>))
以此模板为基础做延伸扩展，可以更多样地展现数据
1.0、生成最基础的散点图
library(tidyverse)
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))
1.0、最基础的散点图.png
1.1、生成点color不同的散点图
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy，color=class))
#向二维散点图中添加第三个变量：class，将之映射为各种不同特征
下一步：用更多方式改变散点图上点的特征
为了体现不同class的差别，不同的特征除了这里的color以外，也可以是size、shape、alpha（透明度）等等，只要赋予class不同的属性即可，例如：
1.1、点color不同的散点图.png
1.2、生成点size不同的散点图
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,size=class))
#由于size会互相遮挡，所以这种情况下明显不适合散点图，这是由数据本身的逻辑决定的
注意：
由于size会互相遮挡，所以这种情况下明显不适合散点图，这是由数据本身的逻辑决定的，一般系统也会有所提示，会出现以下字样：
Warning message:
Using size for a discrete variable is not advised.
1.3、点shape不同的散点图.png
1.3、生成点shape不同的散点图
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,shape=class))
#运行后，点的形状发生了改变
注意：
形状的种类是有限的，比如 ggplot2只有6种，多出的种类将会不予展现。
所以只适合用在数据种类很少的情况下
可以用数字单独设置形状，还有空心、实心的区别。不过形状仍是有限的
1.3、点shape不同的散点图.png
1.4&1.5生成点的alpha不同的散点图（透明度）
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,alpha=class))
#运行后改变了深浅
注意：
X和Y轴是图形属性，图形属性确定之后，还可以手动改变图形中几何对象的属性，例如颜色。
以下列代码为例：将点改成了蓝色，注意代码的位置和书写细节~❀
错误代码：
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,alpha=class),colour=blue)
#运行失败后显示:
Error in layer(data = data, mapping = mapping,
stat = stat, geom = GeomPoint,:object 'blue' not found
正确代码：
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,alpha=class),colour="blue")
#原来只是没加引号！！我丢哦
#生成的散点图上出现深浅不同的蓝色点
1.4、点alpha不同的散点图.png
1.5、改变点为蓝色.png
代码总结：
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
mpg
ggplot(data=mpg)+
geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,alpha=class),colour="blue")
说明：
- 用于生成可以改变点的color、size、shape、alpha不同的散点图
- 注意不要忘记先加载数据包
- 以上学习内容来自个人学习《R语言数据》时整理的笔记
- 本人水平有限，本文仅供参考。文中若有错误，敬请指正。
运行Error真是一件美逝~
