贝叶斯概率方程原理及应用

这是手工推倒的公式如下：

解释：如图所示，两事件A与B，已知事件A发生概率为PA，B事件概率为B，中间有交集X；求B事件中有多少A事件的发生，或者说B事件发生中A发生的概率。

直观就是：交集X / B    也就有了上面的推导过程；

利用：例如 前提，某种疾病在人群中发生概率为A，没染上概率为B；同时在检测过程中，阳性A1中最终检测阳性率为a，阴性B1检查阳性概率为c，问如果检测时阳性，那么真阳性概率：m/(m+n);