Python是一门杰出的语言,值得你去学习

为什么要将Python作为第一门语言来学习呢,理由有很多,就像《Python编程:从入门到实践》说的。

Python是一种效率极高的语言:相比于众多其他的语言,使用Python编写时,程序包含的代码行更少。Python的语法也有助于创建整洁的代码:相比其他语言,使用Python编写的代码更容易阅读、调试和扩展。大家将Python用于众多方面:编写游戏、创建Web应用程序、解决商业问题以及供各类有趣的公司开发内部工具。Python还在科学领域被大量用于学术研究和应用研究。

一个最重要的原因是,Python社区有形形色色充满激情的人。对程序员来说,社区非常重要,因为编程绝非孤独的修行。大多数程序员都需要向解决过类似问题的人寻求建议,经验最为丰富的程序员也不例外。需要有人帮助解决问题时,有一个联系紧密、互帮互助的社区至关重要,而对于像你一样将Python作为第一门语言来学习的人而言,Python社区无疑是坚强的后盾。

Python是一门杰出的语言,值得你去学习!

之前写过一篇《Python书单,不将就》,有兴趣的童鞋请点击。

这次时隔好久整理的python书单,巧了,也是9本,前面两本是python基础入门书,后边的书需要有python或者编程基础才可以阅读,最后两本是python即将上市的书。

先来一本Python免费电子书尝尝鲜~

Python免费电子书——《编程小白的第一本 Python 入门书》(免费)

零基础学Python,高效学习法和 Python 中的核心知识相结合。随意翻上几页,你就会发现这本书和其他编程书的不同,其中有大量的视觉化场景帮你理解概念,穿插了若干有趣的小项目,这本书是专门为零基础小白设计的。

1、python基础教程——Python语言及其应用(京东)

推荐理由:

节奏适中,从基础开始逐步深入其他话题。作者结合了食谱和教程的风格来介绍,容易理解。而且每章结尾都会有练习,可以帮助你巩固所学的知识。

本书基于最新版本3.x。前 7 章介绍 Python 基础知识,建议按顺序阅读。后面 5 章介绍如何在不同的应用场景中使用 Python,比如 Web、数据库、网络,等等,可以按任意顺序阅读。附录 A、B、C 介绍 Python 在艺术、商业和科学方面的应用,附录 D 是 Python 3 的安装教程,附录 E 和附录 F 是每章练习题的答案和速查表。

目录及试读:Python 初探

2、计算机科学课程的基础——编程导论(京东)

推荐理由:

■ 豆瓣评分好,MIT(麻省理工学院)受欢迎的教科书

基于MIT(麻省理工学院)的一门课程写成的,相比深度更注重广度,让读者初步了解大部分主题,当你需要使用计算方法来实现目标时更容易想到可行的方法,帮助你掌握并熟练使用各种计算技术。结构独特,前几章涵盖了Python的大部分特性,但侧重点是如何使用这门语言,而非语言本身。全书用Python 语言特性和编程方法联系起来,在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决各种问题。

如果你真的想学懂这本书,只靠阅读是不够的,还要亲自动手运行书中的代码。书中的所有代码都可以在http://mitpress.mit.edu/ICPPRE上找到。

目录及试读:起步Python介绍

3、Python数据挖掘入门与实践(京东)

推荐理由:

■ 由浅入深,表达方式直观

7月份刚出版的新书,建议在阅读本书前最好先积累一些Python编程经验。这本书由浅入深,以真实数据为研究对象,逐渐增大数据集规模,真刀实枪地向读者介绍了Python数据挖掘是怎么回事,并给读者进一步学习指出了多种可能的方向。实践之余,作者还介绍了数据挖掘常用思路。书中没有涉及大量公式推导,所有的算法都是以很直观的形式向读者介绍,即使你缺乏一定的数学基础,只要肯用功,也不用担心自己读不懂。

目录及试读:开始数据挖掘之旅

4、Python性能分析与优化(京东)

推荐理由:

■ 内容全面,实用

内容实用,尤其是有关代码性能分析方法与工具的详细介绍。从算法性能分析理论开始,首先介绍主流的Python性能分析工具,然后,将通用性能优化方法与Python语言结构紧密结合起来,优化程序的性能,还针对Python在数据分析领域的重要地位,专门介绍了高性能的数据处理程序库,最后,通过一个Python网络爬虫案例,将前面介绍的性能分析与优化方法结合起来,不断地改善程序的性能,对比性能优化的效果。

目录及试读:性能分析基础

5、Python网络数据采集(京东)

推荐理由:

■ 适合用来解决实际工作中的问题

这本书中的工具和示例可以轻松地将一些重复性工作自动化。从第 1 章开始,就不断地提供代码示例来演示书中内容。这些代码示例是开源的,无论注明出处与否都可以免费使用(但若注明会让作者感激不尽)。所有的代码示例都在 GitHub 网站上(https://github.com/REMitchell/python-scraping),可以查看和下载。

涵盖内容很广,而且结构组织灵活,便于你直接跳到感兴趣的章节中阅读相应的网络数据采集技术。如果一个概念或一段代码在之前的章节中出现过,作者明确标注出了具体的位置。

目录及试读:初见网络爬虫

6、Python Web开发:测试驱动方法(京东)

推荐理由:

■ 实战式TDD开发指南,使用Python、Django等流行技术开发现代Web应用!

讲解测试的书很多,有些十分抽象,有些示例过于简单。而这是一本更注重实践的书,讲解如何使用TDD理念开发一个真实的Web应用,还会解说使用各种测试实践方法的原因,共同解决具体的问题。

试读:使用功能测试协助安装 Django使用unittest模块扩展功能测试


7、Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(京东)

推荐理由:

■ 从安装与环境设置讲起,一步一步搭建服务器端Web应用。

■ 直接了当地给出了读者需要掌握的知识。

作者集25年软件开发经验,展示自己使用Flask开发Web程序的工作流程,这不是使用Flask开发程序的唯一正确方式。你应该把这作为一种推荐方式。这本书使用的示例代码都摘自同一个程序,开始时很简单,后续逐章进行扩展。最初这个程序只有几行代码,最后将变成功能完善的博客和社交网络程序。

最后要说明的是,本书并不是完整且详尽介绍Flask框架的手册。本书介绍了Flask的大部分功能,但还需要配合使用Flask官方文档(http://flask.pocoo.org/)。

目录及试读:安装程序的基本结构

8、精通Python设计模式

推荐理由:

■ 16种基本设计模式,轻松解决软件设计常见问题;

■ 借力高效的Python语言,用现实例子展示各模式关键特性

■ 写作风格干净利落、紧抓要点

这本书结构合理、语言简洁,各章自成一体,可以单独阅读。每章都包含一些理论解释以及大量代码和现实生活中的例子。用例对于理解在何时运用何种设计模式很有帮助。

这本书旨在演示最基本的设计模式,并非历史记载的所有模式(请参考网页[t.cn/RqrKbBe])。代码示例也使用合适的Python惯用写法(请参考网页[t.cn/hTfLt])。

目录及试读:工厂模式

这本书还没上市,不过快了,预计7月下旬。

9、Python编程:从入门到实践

推荐理由:

■ 不要求你有任何Python编程经验,甚至不要求你有编程经验

■ 通过开发项目一步一步介绍编程

这本书用平实的语言向初学者解释各种概念,没有过早引入隐晦难懂的技术术语。可读性高,能让人坚持读完。

全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

这本书也还没上市,预计7月下旬。

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