——这篇文章最主要的目的是将在Python学习中的相关知识要点做下相关记录，方便今后查询以及提醒自己。

版本问题

• 对于Python而言，其语法版本从2.7.X到3.X发生了较大的改变，对于输出等类似问题，一定要区分开来版本，这样进行编译的时候就不会产生用2.7.X的编译器对以3.X的语法书写的代码编译的时候出错了，例如：

@Example
# python - 3.x
# print("\rEpisode {}/{}.".format(i_episode + 1, num_episodes), end="")
# python - 2.7.x
print "\rEpisode {}/{}.".format(i_episode + 1, num_episodes), "\n"

上述的代买就是对于print在两个版本下的语法规则的一个很好演示。

缩进问题

• 缩进是整个Python中基本语法的核心点之一，相较于C++、JAVA这类语言的鲜明{}将整个函数体/循环体/判断体囊括其中，Python以十分简介的形式将这一点进行了简化，如下所示：

@Example
#  循环体是以首位置的缩进来进行标识的
for x in range(10):
          print(x)

下划线 问题

• Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量/方法(函数)。

• 其常用形式有以下四种：

  • 不带下划线形式的，代表变量/方法是等同于C++/JAVA 中的public对象。

  例如：object、def cal(it)这样的方式。
  + 以双下划线开始和结尾的，这种情况比较特殊，常见于Python的内部库/系统使用，我们普通Coder应尽量避免使用这种标识；但是要注意在class的内部定义__init__(self)的初始化构造函数的时候是必须要加上双下划线的。
  > 例如：
  python @example def __init__(self): pass XXXXXXXXXX
  + 以双下划线开始的，这种变量/方法同样是被定义成private属性的，但要注意的是由于Python中是不存在类似于C++/Java中的protected表示符的，仅有public和private，即变量/方法的标识仅能二选一，但这之中需要注意的是：private并非如C++/Java中那样绝对不可访问，通过name mangling（称为“名称改编”(目的就是以防子类意外重写基类的方法或者属性)，即前面加上单下划线+双下划线+类名,eg：_Class__object）机制是仍然可以访问private对象的，所以在这里一定要区分这种用法。
  + 以单下划线开始的，这种变量/方法即是常用的private属性标识的，而这种方法也是python中在class中对于仅可通过内部方法/对象调用的对象/方法的推崇。

• 总结而言：

• 以单下划线开头的_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *而导入；
• 以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；
• 以双下划线开头和结尾的__foo__代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__()代表类的构造函数。