Spark UnifiedMemoryManager之maybeGrowExecutionPool()分析

Note:本文要求读者对UnifiedMemoryManager的原理有基本的了解。希望读者能与作者一起探讨。

本文试图分析UnifiedMemoryManager中的maybeGrowExecutionPool()方法。事实上,该方法是UnifiedMemoryManager的 acquireExecutionMemory()方法的内部方法。但个人觉得,理解清楚该方法有助于更好地理解UnifiedMemoryManager的工作原理。

先来看看该方法的全部源码:

def maybeGrowExecutionPool(extraMemoryNeeded: Long): Unit = {
      if (extraMemoryNeeded > 0) {
        // There is not enough free memory in the execution pool, so try to reclaim memory from
        // storage. We can reclaim any free memory from the storage pool. If the storage pool
        // has grown to become larger than `storageRegionSize`, we can evict blocks and reclaim
        // the memory that storage has borrowed from execution.
        val memoryReclaimableFromStorage = math.max(
          storagePool.memoryFree,
          storagePool.poolSize - storageRegionSize)
        if (memoryReclaimableFromStorage > 0) {
          // Only reclaim as much space as is necessary and available:
          val spaceToReclaim = storagePool.freeSpaceToShrinkPool(
            math.min(extraMemoryNeeded, memoryReclaimableFromStorage))
          storagePool.decrementPoolSize(spaceToReclaim)
          executionPool.incrementPoolSize(spaceToReclaim)
        }
      }
    }

首先,该方法何时被调用?
当execution pool的空闲内存不够用时,则该方法会被调用。从该方法的名字就可以得知,该方法试图增长execution pool的大小。

那么,如何增长execution pool呢?
通过阅读方法中的注释,我们可以看到有两种方式:

  1. storage pool中有空闲内存,则借用storage pool中的空闲内存
  2. storage pool的大小超过了storageRegionSize,则驱逐存储在storage pool中的blocks,来回收storage pool从execution pool中借走的内存。

结合上述两种情况,本文针对该方法中的max()部分,展开更具体的讨论。在不同的情况下,execution pool能使用的究竟是哪部分内存

val memoryReclaimableFromStorage = math.max(
    storagePool.memoryFree,
    storagePool.poolSize - storageRegionSize)

1.storage pool没有空闲内存可用。此时,有两种情况:
a) storage poolSize <= storageRegionSize: execution pool不能驱逐 storage pool中的blocks来获取更多的内存。此时,execution pool只能等待内存主动释放,来获取更多内存。
对应于max: memoryFree = 0, poolSize - storageRegionSize <= 0
b) storage poolSize > storageRegionSize: execution pool可以驱逐storage pool中超过storageRegionSize的那部分内存中的blocks,来回收之前被storage pool借走的内存。
对应于max: memoryFree = 0, poolSize - storageRegionSize > 0

2.storage pool有空闲内存可用。此时情况复杂些:
a) storage poolSize <= storageRegionSize: execution pool只能借用storage pool的空闲内存。
对应与max: memoryFree > 0, poolSize - storageRegionSize < 0
b) storage poolSize > storageRegionSize:此时又有两种情况:
b.1) storage pool usedMemory <= storageRegionSize:
其中,usedMemory = poolSize - memoryFree。则,可得memoryFree >= poolSize - storageRegionSize。此时,execution pool的可用内存仅有storage pool的空闲内存。
b.2) storage pool usedMemory > storageRegionSize:
显然,此时memoryFree < poolSize - storageRegionSize。此时,execution pool最多可以利用的内存包括storage pool的空闲内存以及通过驱逐storage pool超过storageRegionSize的存储blocks而回收的内存。当然,spark会优先使用空闲内存。当空闲内存不够时,再通过驱逐storage pool的blocks回收内存。

总结:可见,并不是当storage poolSize > storageRegionSize的时候,execution pool就会去驱逐storage pool中的blocks或者storage pool就没有空闲内存可用。而当storage poolSize < storageRegionSize的时候,
execution pool必然不能驱逐storage pool中的blocks。

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