什么是Thrift
Protobuf是一个语言中立、平台中立，对结构化数据进行序列化的可扩展机制。
我们在开发的时候开发了一个restful web service，就是基于rest的http调用，A系统作为客户端，B系统作为服务器端。A系统可以通过URL的方式携带一些数据去调用B所提供的接口然后返回相应的结果数据。这种方式我们也可以认为是RPC的一种实现方式。对于这种方式我们可以认为是平台独立的、语言独立的，也就是语言中立、平台中立。也就是我们可以用Python编写的客户端去调用Java编写的服务端，因为都是通过URL的方式调用。因为URL相当于契约，URL背后的代码调用者无需关心。
RPC框架调用基本模型：如person.getPersonByName(String name)，首先客户端先序列化调用数据，传给服务端，服务端再反序列化提取调用信息，查询客户端所需要的数据，完成之后再序列化结果传回给客户端。客户端再反序列化得到结果。
Apache thrift是一个可伸缩的，并且跨语言的一种服务性的开发，他所完成的功能实际上和protobuf是类似的。简单来说,是Facebook公布的一款开源跨语言的RPC框架。
【什么是RPC框架?】
RPC全称为Remote Procedure Call，意为远程过程调用。
假设有两台服务器A,B.A服务器上部署着一个应用a，B服务器上部署着一个应用b，现在a希望能够调用b应用的某个函数(方法)，但是二者不在同一个进程内，不能直接调用，就需要通过网络传输，在AB服务器之间建一条网络传输通道，a把参数传过去，b接收到参数调用自己的方法得到结果，再通过网络传回给a。
简单讲就是A通过网络来调用B的过程，这个过程要涉及的东西很多，比如多线程、Socket、序列化反序列化、网络I/O，很复杂。于是牛掰的程序员把这些封装起来做成一套框架供大家使用，就是RPC框架。
【Thrift的跨语言特型】
thrift通过一个中间语言IDL(接口定义语言)来定义RPC的数据类型和接口，这些内容写在以.thrift结尾的文件中，然后通过特殊的编译器来生成不同语言的代码，以满足不同需要的开发者。比如java开发者，就可以生成java代码，c++开发者可以生成c++代码，生成的代码中不但包含目标语言的接口定义、方法、数据类型，还包含有RPC协议层和传输层的实现代码。
【Thrift的协议栈结构】
Thrift是一种c/s的架构体系。TServer主要任务是高效的接受客户端请求，并将请求转发给Processor处理。
- 最上层是用户自行实现的业务逻辑代码；
- Processor是由thrift编译器自动生成的代码，它封装了从输入数据流中读数据和向数据流中写数据的操作，它的主要工作是：从连接中读取数据，把处理交给用户实现impl，最后把结果写到连接上。
- TProtocol是用于数据类型解析的，将结构化数据转化为字节流给TTransport进行传输。从TProtocol以下部分是thirft的传输协议和底层I/O通信。
- TTransport是与底层数据传输密切相关的传输层，负责以字节流方式接收和发送消息体，不关注是什么数据类型。
- 底层IO负责实际的数据传输，包括socket、文件和压缩数据流等。
进入Thrift大门的第一个java小实例
- 创建一个服务Hello,创建文件Hello.thrift，代码如下：
namespace java service.demo
service Hello{
string helloString(1:string para)
}
- 终端进入Hello.thrift所在目录，执行命令：
thrift -r -gen java Hello.thrift
发现在当前目录下多了一个gen-java的目录，里面的有一个Hello.java的文件。这个java文件包含Hello服务的接口定义Hello.Iface，以及服务调用的底层通信细节，包括客户端的调用逻辑Hello.Client以及服务端的处理逻辑Hello.Processor。
- 创建一个Maven管理的Java项目，pom.xml中添加相关的依赖，并将Hello.java文件复制到项目中：
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.5</version>
</dependency>
- 创建HelloServiceImpl实现Hello.Iface接口：
package service.demo;
import org.apache.thrift.TException;
public class HelloServiceImpl implements Hello.Iface {
public String helloString(String para) throws TException {
return "result:"+para;
}
}
- 创建服务端实现代码HelloServiceServer，把HelloServiceImpl作为一个具体的处理器传递给Thrift服务器：
public class HelloServiceServer {
/**
* 启动thrift服务器
*/
public static void main(String[] args) {
try {
System.out.println("服务端开启....");
// 1.创建TProcessor
TProcessor tprocessor = new Hello.Processor<Hello.Iface>(new HelloServiceImpl());
// 2.创建TserverTransport
TServerSocket serverTransport = new TServerSocket(9898);
// 3.创建TProtocol
TBinaryProtocol.Factory factory = new TBinaryProtocol.Factory();
TServer.Args tArgs = new TServer.Args(serverTransport);
tArgs.processor(tprocessor);
tArgs.protocolFactory(factory);
// 4.创建Tserver,传入需要的参数,server将以上内容集成在一起
TServer server = new TSimpleServer(tArgs);
// 5.启动server
server.serve();
}catch (TTransportException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 创建客户端实现代码HelloServiceClient，调用Hello.client访问服务端的逻辑实现：
public class HelloServiceClient {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("客户端启动....");
TTransport transport = null;
try {
transport = new TSocket("localhost", 9898, 30000);
// 协议要和服务端一致
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
Hello.Client client = new Hello.Client(protocol);
transport.open();
String result = client.helloString("哈哈");
System.out.println(result);
} catch (TTransportException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != transport) {
transport.close();
}
}
}
}
全部工作完成后，下面来测试一下，先执行服务端main方法，在执行客户端main方法，会在客户端控制台打印出：哈哈。
