相信很多人在学习Python的过程中，都会通过一些案例操作来练习，下面给大家介绍几个比较容易上手的案例。
分析个金融场景的案例实操
分析个金融场景的案例实操
哲学告诉我们：世界是一个普遍联系的有机整体
探讨相关分析在实际工作中应用
基础铺垫
金融场景案例实操
影响金融产品销量的因素很多
下面来解决一下这个问题：
手工写代码计算相关系数
套公式，手工计算下
使用numpy的corrcoef方法计算
使用pandas.DataFrame的corr方法计算
Anscombe’s quartet
计算下它们的统计特性
做银行系统
转换思想
基本上确定了要实现的功能
然后写成代码
从编程的思想来考虑那些需求
上面两个类是对银行卡客户的初始化
代码中有个time.sleep()
为了让系统更生动一些
设置的延迟
来模拟系统在大量数据时操作的时延
还有一个生成银行卡没有说
随机生成一组数就好了
但是随机生成的不能和前面的卡号重复了
不然索引就会出现问题
实现这些功能还是再写一个主程序更直观
需要最终长期存储到键值对中
先用文件来储存，还可以存储到数据库里
里面的功能还需要完善一下
